Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCO ANTONIO SILVA E ARAÚJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCO ANTONIO SILVA E ARAÚJO
DATA : 16/12/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório B321 do Instituto Metrópole Digital
TÍTULO:

Beyond Star: Um Modelo de Arquitetura de Aprendizado para Generalização de Estratégias em Starcraft


PALAVRAS-CHAVES:

Generalização; Aprendizado por Reforço; Starcraft.


PÁGINAS: 80
RESUMO:

Um dos principais campos de pesquisa em Inteligência Artificial, no contexto dos jogos digitais, consiste no estudo dos jogos de estratégia em tempo real (RTS), que são comumente considerados sucessores dos jogos de estratégia clássicos tais como Damas, Xadrez, Gamão e Go, e impõem grandes desafios aos pesquisadores da área devido à grande complexidade envolvida. Atualmente, a área procura estudar os RTS utilizando os jogos Starcraft I e Starcraft II como palco para experimentação. A principal característica procurada nos agentes artificiais desenvolvidos para este tipo de jogo é o alto desempenho, tendo como objetivo derrotar jogadores humanos especialistas. Neste contexto se insere a problemática da generalização, que é a capacidade de um agente artificial reaproveitar experiências anteriores, oriundas de ambientes diferentes, para um novo ambiente. A Generalização é um campo bastante estudado pela comunidade científica, mas ainda pouco explorado no contexto dos RTS. Por esta razão, este trabalho propõe o modelo Beyond Star, que consiste em uma arquitetura para representação genérica do espaço de estados de Starcraft, usando como base técnicas de aprendizado por reforço profundo com o intuito aprender estratégias eficazes para Starcraft a partir de ambientes simplificados.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2978747 - CHARLES ANDRYE GALVAO MADEIRA
Interno - 2859562 - LEONARDO CESAR TEONACIO BEZERRA
Externo ao Programa - 1363515 - ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS
Notícia cadastrada em: 25/11/2019 14:16
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