PPgSC/UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO ADMINISTRAÇÃO DO CCET Téléphone/Extension: (84)3342-2225/115 https://posgraduacao.ufrn.br/ppgsc

Banca de QUALIFICAÇÃO: ALUIZIO FERREIRA DA ROCHA NETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALUIZIO FERREIRA DA ROCHA NETO
DATA : 18/12/2019
HORA: 08:30
LOCAL: Sala B321 IMD
TÍTULO:

Inteligência distribuída no Edge com base em fusão de informações multi-nível e processamento de eventos complexos

 

 


PALAVRAS-CHAVES:

Computação na borda, Computação na névoa,  Aprendizdo de Máquina, Fusão de Informações, Processamento de Eventos Complexos


PÁGINAS: 80
RESUMO:

Em cenários de cidades inteligentes, sensores e câmeras ambientais instalados em prédios e ruas são as principais fontes de dados sensoriais. A partir desses dados, é possível inferir várias informações que podem alimentar várias aplicações, fornecendo o status atual de toda a cidade. Um aspecto crítico no processamento de dados do sensor está relacionado a sistemas que precisam executar alguma ação automática quase em tempo real. Eles dependem da atualização dos dados e do tempo de computação; caso contrário, os resultados e atividades do processamento tornam-se menos valiosos ou até inúteis. Além disso, a previsão de um evento complexo de interesse é feita pela observação da ocorrência de vários micro-eventos combinados ao longo do tempo. Esses micro-eventos representam as alterações no padrão de dados provenientes dos sensores. Para solucionar esses problemas, neste trabalho, aplicamos técnicas modernas de aprendizado de máquina e recursos computacionais para o Edge Analytics para processar fluxos de dados em larga escala em cenários de cidades inteligentes. Definimos uma estratégia de processamento distribuído com base na fusão de informações em vários níveis para os nós Edge e Fog para extrair conhecimento dos dados brutos, reduzindo a sobrecarga da rede e consequentes atrasos. Também propomos uma arquitetura para extrair informações úteis para alimentar múltiplos aplicativos que permitem a um módulo complexo de processamento de eventos inferir e executar ações automáticas sobre os eventos de uma cidade inteligente.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1213777 - THAIS VASCONCELOS BATISTA
Interno - 1699087 - AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO
Externa à Instituição - FLAVIA COIMBRA DELICATO - UFF
Externo à Instituição - JOSÉ NEUMAN DE SOUZA - UFC
Externo à Instituição - PAULO DE FIGUEIREDO PIRES - UFF
Notícia cadastrada em: 13/12/2019 10:02
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