PPgSC/UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO ADMINISTRAÇÃO DO CCET Téléphone/Extension: (84)3342-2225/115 https://posgraduacao.ufrn.br/ppgsc

Banca de DEFESA: KARLIANE MEDEIROS OVIDIO VALE

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : KARLIANE MEDEIROS OVIDIO VALE
DATA : 22/11/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Auditorio I - DIMAp
TÍTULO:

Uma Proposta de Automatização do processo de rotulagem de Instâncias em Algoritmos de Aprendizado Semissupervisionado


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de máquina, Aprendizado semissupervisionado, Self-Training


PÁGINAS: 120
RESUMO:

O aprendizado semissupervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que integra os
mecanismos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, por isso é considerado o
meio termo entre eles dois. No aprendizado semissupervisionado, a maioria dos rótulos do
conjunto de treinamento são desconhecidos, mas há uma pequena parcela que possui rótulo.
O aprendizado semissupervisionado é atraente devido ao seu potencial de utilização
de dados rotulados e não rotulados para alcançar melhor desempenho do que o aprendizado
supervisionado. Este trabalho consiste em, um estudo no campo da aprendizagem
semissupervisionada e implementa mudanças na estrutura dos algoritmos self-training e
co-training. Na literatura, é comum o desenvolvimento de pesquisas que alteram a estrutura
destes algoritmos, no entanto, nenhuma delas propõe a variação na taxa de inclusão
de novas instâncias no conjunto de dados rotulados, que é o principal propósito deste
trabalho. Para atingir este objetivo, três métodos são propostos: FlexCon-G , FlexCon
e FlexCon-C . As principais diferenças entre estes métodos são: 1) a forma como eles
realizam o cálculo do novo valor da taxa de confiança mínima para inclusão de novas
instâncias; 2) a estratégia utilizada na escolha do rótulo de cada instância. Para avaliar
cada um destes métodos, foram realizados experimentos com 30 conjuntos de dados
com características diversificadas. Os resultados indicam que os três métodos propostos
e suas versões apresentam melhor desempenho que os métodos self-training e co-training
originais na maioria dos casos.


MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interna - 2524467 - MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU
Externo ao Programa - 1669545 - DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
Externo ao Programa - 1687186 - FLAVIUS DA LUZ E GORGONIO
Externo à Instituição - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS - UFERSA
Externo à Instituição - DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO - IFRN
Notícia cadastrada em: 30/10/2019 14:41
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa12-producao.info.ufrn.br.sigaa12-producao