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Banca de QUALIFICAÇÃO: JOAO MARIA GUEDES DA CRUZ JUNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOAO MARIA GUEDES DA CRUZ JUNIOR
DATA: 19/12/2013
HORA: 15:00
LOCAL: Sala de reuniões do DIMAp
TÍTULO:

Um Framework de Análise Automatizada de Técnicas de Seleção de Testes de Regressão baseado em Mineração de Repositórios de Software


PALAVRAS-CHAVES:

testes de regressão, técnicas de seleção de testes de regressão, mineração de repositórios de software


PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Engenharia de Software
RESUMO:

O objetivo dos testes de regressão (RT) é reutilizar o conjunto de testes da última versão de um sistema de software na sua versão atual, de forma a maximizar o valor dos testes já desenvolvidos e garantir que antigas funcionalidades continuem funcionando corretamente, mesmo após as novas modificações. Mesmo com o reuso, geralmente nem todos os testes precisam ser re-executados, estimulando o uso de técnicas de seleção dos testes de regressão. Tais técnicas tentam selecionar dentre todos os testes, apenas aqueles que realmente precisam ser reexecutados, isto reduz os custos, tornando a prática realmente atrativa para as equipes de desenvolvimento. Diversos estudos recentes buscam avaliar o desempenho de técnicas de seleção de testes de regressao, com o intuito de identificar qual delas se comporta melhor, através do uso de métricas como inclusão e precisão.

Neste contexto, esta dissertação de mestrado propõe um framework implementado na linguagem Java para análise automatizada de técnicas de seleção de testes de regressão através da mineração do repositórios de software. O framework é avaliado através da condução de um estudo empírico de avaliação da técnica de seleção baseada em diferenciação textual em um sistema de informação web de larga escala. O objetivo do estudo é avaliar os benefícios do uso do framework na avaliação de técnicas de seleção de testes de regressão, e identificar o desempenho da técnica de diferenciação textual comparado com a seleção completa de todos os testes.  


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1644456 - UIRA KULESZA
Interno - 1754430 - LYRENE FERNANDES DA SILVA
Interno - 1709820 - ROBERTA DE SOUZA COELHO
Notícia cadastrada em: 13/12/2013 08:36
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