PPgSC/UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO ADMINISTRAÇÃO DO CCET Téléphone/Extension: (84)3342-2225/115 https://posgraduacao.ufrn.br/ppgsc

Banca de QUALIFICAÇÃO: JUVANE NUNES MARCIANO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JUVANE NUNES MARCIANO
DATA: 18/11/2013
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório do CCET
TÍTULO:

Aprendizagem de Língua Japonesa Apoiada por Ferramentas Computacionais: Estudo e Proposta


PALAVRAS-CHAVES:

CALL, língua japonesa, edutainment, gamification


PÁGINAS: 78
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Engenharia de Software
RESUMO:

O uso de ferramental tecnológico para ensino-aprendizagem vem se expandindo largamente em nosso cotidiano. Nesse contexto, uma ramificação que tem tido grande crescimento é a área de ensino-aprendizado de idiomas através de ferramentas computacionais. A chamada TELL (Technology Enhanced Language Learning) possui áreas mais específicas agregadas, tais quais CALL (Computer Assisted Language Learning) e MALL (Mobile Assisted Language Learning), ambas estudadas na presente pesquisa, que tem o intuito de avaliar as ferramentas existentes nesse contexto, focadas especificamente no idioma japonês; e a partir desse estudo, realizar o desenvolvimento de uma nova ferramenta computacional que possa auxiliar ao ensino da língua japonesa. Os resultados parciais, que aqui serão apresentados, mostram um abrangente levantamento sobre o tema nas mais diversas tecnologias/dispositivos, bem como norteiam os próximos passos para a conclusão, com êxito, desse estudo, que se dará na forma de uma nova ferramenta que possa suprir necessidades não contempladas até então, a respeito do aprendizado da língua japonesa, ainda com foco no público de estudantes brasileiros de japonês.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1356585 - LEONARDO CUNHA DE MIRANDA
Interno - 1363515 - ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS
Interno - 2195240 - MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
Notícia cadastrada em: 17/11/2013 23:39
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa10-producao.info.ufrn.br.sigaa10-producao