Banca de DEFESA: HÉLIO DE ALBUQUERQUE SIEBRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HÉLIO DE ALBUQUERQUE SIEBRA
DATA: 08/11/2013
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de Reuniões - DIMAp
TÍTULO:

 

Segmentação Fuzzy de Imagens Coloridas com Características Texturais: Uma Aplicação a Rochas Sedimentares

PALAVRAS-CHAVES:

Segmentação de Imagens Coloridas, Segmentação de Texturas, Segmentação Fuzzy, Divergência Skew, Agrupamento

PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO:

 

A Segmentação de imagens é o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. A segmentação fuzzy, por sua vez é uma técnica que determina um grau de pertinência de cada pixel para um ou mais objetos da imagem indicando um grau de conança nessa associação. Este trabalho propõe estender o algoritmo MOFS para seu uso no agrupamento de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto é feito através da redução de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas; da adaptação do algoritmo MOFS, que utiliza a técnica de crescimento de regiões, para a técnica de agrupamento; e do uso da divergência Skew no cálculo das funções de afinidade fuzzy. Esse tipo de abordagem é adequadaà segmentação de imagens coloridas que possuam características texturais, como imagens geológicas, dermatoscópicas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou florestas. Além disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares aquíferas e portadoras de hidrocarbonetos são apresentados e analisados em termos de precisão para comprovar sua efetividade.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2177445 - BRUNO MOTTA DE CARVALHO
Interno - 2497950 - SELAN RODRIGUES DOS SANTOS
Externo à Instituição - ANTONIO CARLOS GAY THOMÉ - UFRJ