Banca de QUALIFICAÇÃO: NATALIA BEZERRA MOTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : NATALIA BEZERRA MOTA
DATA : 10/05/2017
HORA: 14:00
LOCAL: INSTITUTO DO CÉREBRO
TÍTULO:

Mapeamento mental através da análise computacional do discurso


PALAVRAS-CHAVES:

Mapeamento mental; análise computacional; linguagem; cognitivo


PÁGINAS: 253
RESUMO:

Entender comportamentos humanos complexos como a linguagem e suas variações em diferentes
situações é um importante objeto de estudo há muitos anos. Uma abordagem naturalística e
quantitativa para medir precisamente variações de linguagem do ponto de vista estrutural e semântico
apontam para um avanço nessa área, possibilitanto-nos medir variações manifestadas em discurso livre
que refletem declínio cognitivo em situções patológicas, como nas psicoses, ou no desenvolvimento
cognitivo em crianças em aprendizado, e até mesmo durante o processamento de memórias em estados
fisiológicos alterados de consciência, como o que ocorre durante os sonhos. Nesse trabalho iniciaremos
discutindo a elaboração de ferramentas para ánalise de estrutura da fala inspiradas nas descrições
psicopatológicas de doenças mentais, sua aplicação para diagnóstico diferencial de psicose e demências,
assim como a aplicação de ferramentas semânticas para predição de episódios psicóticos. Seguiremos
ampliando esse olhar para fora do patológico, observando como variam essas medidas de estrutura da
linguagem com o desenvolvimento cognitivo saudável e sua relação com a educação, vendo em uma
população ampla com grande variação de idades como se dá o desenvolvimento dessas medidas ao
longo do desenvolvimento educacional e seus correlatos com o desenvolvimento da literatura.
Finalizaremos aplicando ferramentas de similaridade semântica como estratégia para medir
reverberação de memórias durante os sonhos e seus correlatos eletrofisiológicos em um experimento
de transição entre vigília e sono. Podemos concluir a partir dos dados gerados que essas ferramentas
apresentam grande potencial para melhorar a precisão na medida de comportamentos humanos complexos expressos na fala, de maneira naturalística, possibilitando investigações intrigantes sobre
cognição e a consciência humana.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1728817 - CLAUDIO MARCOS TEIXEIRA DE QUEIROZ
Presidente - 128.178.818-00 - MAURO COPELLI - UFPE
Interno - 1939184 - SANDRO JOSE DE SOUZA
Interno - 1660044 - SIDARTA TOLLENDAL GOMES RIBEIRO
Notícia cadastrada em: 20/04/2017 09:59
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