Banca de DEFESA: RAFAEL NUNES DE ALMEIDA PRADO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAFAEL NUNES DE ALMEIDA PRADO
DATA: 06/06/2014
HORA: 10:00
LOCAL: DCA - Sala 2
TÍTULO:

IMPLEMENTAÇÃO DE UMA ARQUITETURA FUZZY NEURAL COM TREINAMENTO ONLINE EM HARDWARE FIELD PROGRAMABLE GATE ARRAY – FPGA

PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas Embarcados, Sistemas Fuzzy Neurais, Treinamento online, FPGA.

PÁGINAS: 83
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
ESPECIALIDADE: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais
RESUMO:

Os métodos de Inteligência Computacional vêm adquirindo espaço nas aplicações industriais devido a sua capacidade de solução de problemas na engenharia, conseqüentemente, os sistemas embarcados acompanham a tendência do uso das ferramentas computacionais inteligentes de forma embarcada em máquinas. Existem diversos trabalhos na área de sistemas embarcados e sistemas inteligentes puros ou híbridos, porém, são poucos os que uniram ambas as áreas em um só projeto. O objetivo deste trabalho foi implementar um sistema fuzzy neural adaptativo em hardware com treinamento online para embarque em Field Programable Gate Array – FPGA. A adaptação do sistema pode ocorrer durante a execução de uma determinada aplicação, visando melhora do desempenho de forma online. A arquitetura do sistema é modular, possibilitando a configuração de várias topologias de redes fuzzy neurais com treinamento online. Verificou-se que o sistema proposto obteve desempenho satisfatório quando aplicado a problemas de interpolação, classificação de padrões e a problemas industriais. Diante dos resultados dos experimentos foram discutidas as vantagens e desvantagens do treinamento online em hardware ser realizado de forma paralela e serializada, esta última forma proporcionou economia na área utilizada de FPGA, já a forma de treinamento paralelo demonstrou alto desempenho e reduzido tempo de processamento. O trabalho utilizou ferramentas de desenvolvimento disponíveis para circuitos FPGA.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo ao Programa - 347065 - JOSE ALBERTO NICOLAU DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - DANNIEL CAVALCANTE LOPES - UFERSA
Externo à Instituição - NADIA NEDJAH - UERJ