Banca de DEFESA: MARIO BARROS MADEIRA FILHO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
ESTUDIANTE: MARIO BARROS MADEIRA FILHO
FECHA: 16/12/2022
TIEMPO: 14:30
LOCAL: SALA 5 ECT
TÍTULO:

APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE PROCESOS DE PROGRESIÓN DE TÉCNICOS DE LA UFRN


CONTRASEÑAS:

inteligencia artificial; procesos organizacionales; progresiones funcionales; agente publico


PÁGINAS: 50
GRAN ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Administração
SUBÁREA: Administração de Setores Específicos
RESUMEN:

Desde la Revolución Industrial hasta la actualidad, los avances tecnológicos han traído varias transformaciones dentro de las organizaciones, con el uso de sistemas inteligentes que pueden facilitar y acelerar el desempeño de las tareas de manera eficiente y eficaz. Así, con base en la idea de que las innovaciones tecnológicas pueden agilizar los procesos de progresión de los técnicos de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN) con autorización del Decanato de Gestión de Personal (PROGESP), se justifica la realización de este trabajo. por entender que es importante estudiar la Inteligencia Artificial (IA) en este contexto, y por creer que el tema presentado puede servir de incentivo para que los gestores, públicos o privados, inviertan en sistemas inteligentes. Por ello, el objetivo principal de este trabajo fue analizar la contribución de la Inteligencia Artificial como herramienta auxiliar en la agilidad y seguridad en el proceso de progresión de los técnicos administrativos, como forma de eliminar o minimizar los problemas a los que se enfrentan actualmente. Se trata de un estudio de caso en la UFRN, específicamente en los principales sectores de la DPCC y DCEP involucrados en la tramitación de este tipo de procesos, verificando el flujo del proceso de progresión actual; y sugiriendo un nuevo flujo con sugerencias de mejoras. En términos generales, se espera que la progresión de los técnicos administrativos de la UFRN pueda tener la misma efectividad y reducción de tiempos de proceso que la de los profesores, una vez que el sistema para esta categoría ya obtuvo resultados positivos. Se cree que, con la automatización con IA en parte de ese flujo, se reducirán los problemas existentes en los procesos de progresión de los técnicos de la UFRN


MIEMBROS DE LA BANCA:
Interno - 1282620 - HENRIQUE ROCHA DE MEDEIROS
Interna - 3242299 - HERCULANA TORRES DOS SANTOS
Externo ao Programa - 2668551 - ANDRE MORAIS GURGEL - UFRNExterna à Instituição - RAISSA TAVARES VIEIRA QUEIROGA - UFRB
Notícia cadastrada em: 26/11/2022 20:52
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