Banca de QUALIFICAÇÃO: DIEGO HENRIQUE PEGADO BENÍCIO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DIEGO HENRIQUE PEGADO BENÍCIO
DATA : 19/12/2019
HORA: 10:00
LOCAL: IMD-B321
TÍTULO:

Aplicação de Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural em Prontuários Eletrônicos de Pacientes para extração e transformação de texto em dado estruturado


PALAVRAS-CHAVES:

Mineração de Texto; Processamento de Linguagem Natural; Anamnese; Prontuário Eletrônico.


PÁGINAS: 49
RESUMO:

O prontuário do paciente é o documento essencial para garantir uma assistência integral e continuada ao enfermo, fornecendo o histórico da sua saúde. Ao longo da evolução tecnológica, os registros terapêuticos do paciente passaram do prontúario em papel para o prontuário eletrônico. Entretando, a anamnese, normalmente, é inserida por meio de campos livres, deixando ao critério do profissional da saúde a forma como a informação é
elaborada. Dessa maneira, há dificuldade no modo tradicional, consultas Structured Query Language, para recuperar esse dado. Como métodos para sanar esse problema, é possível a aplicação de Mineração de Texto e o Processamento de Linguagem Natural, levando à extração de dados compreensíveis e padronizados. Nesse sentido, o trabalho objetiva: avaliar e definir as técnicas adequadas ao processo de Mineração de Texto sobre dados clínicos dos pacientes adultos da Maternidade Escola Januário Cicco, visando recuperar termos clínicos e estruturá-los de forma a relacionar com os padrões do diagnóstico patológico para posterior utilização em estudos complementares. 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 4351681 - JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR
Interno - 1644456 - UIRA KULESZA
Externo ao Programa - 1988053 - CARLOS PROLO
Externo ao Programa - 1669545 - DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
Notícia cadastrada em: 20/11/2019 11:29
SIGAA | Superintendência de Informática - | | Copyright © 2006-2020 - UFRN - sigaa04-producao.info.ufrn.br.sigaa04-producao