Segmentação Fuzzy de Imagens Coloridas com Propriedades Texturais
Segmentação de Imagens Coloridas, Segmentação de Texturas, Segmentação Fuzzy, Divergência Skew
A Segmentação de imagens é o processo de rotulagemde seus pixels em diferentes objetos e um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. A segmentação fuzzy é uma técnica que determina um grau de pertinência de cada pixel para um ou mais objetos da imagem indicando um grau de confiança nessa associação. Isto é feito utilizando-se funçõesde afinidade fuzzyque calculam quão próximos dois pixels estão em relação a uma definição do objeto em questão. O trabalho aqui apresentado estende o algoritmo MOFS para seu uso na segmentação de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto é feito através da redução de dimensionalidade dos histogramasdas imagens e do uso da divergência Skew no cálculo das funções de afinidade fuzzy.Esse tipo de abordagem é adequado na segmentação de imagens coloridas que possuam características txturais, como imagens geológicas, dermascópicas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou florestas.