Uma proposta para um sistema de triagem de malária à baixo custo em dispositivos móveis com técnicas de processamento digitais de imagens em lâminas de esfregaço sanguíneo
Malária, segmentação, classificação, parasitemia
Nos dias atuais, uma variedade de dispositivos móveis está disponível e acessível à população em geral, tornando-se um item indispensável para a comunicação e o uso de diversos serviços. Nesta mesma direção, esses dispositivos tornaram-se bastante úteis em diversas áreas de atuação, incluindo a área médica. Com a integração desses dispositivos e aplicativos, é possível realizar um trabalho preventivo, ajudando a combater surtos e até mesmo evitar epidemias. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (2017), a malária é uma das doenças infecciosas que mais causam letalidade no mundo, principalmente na região da África Subsaariana, e no Brasil é mais frequente a ocorrência de casos na região amazônica. Para a realização de diagnóstico de malária é imprescindível haver técnicos treinados e com experiência para identificar as espécies e fases da doença, parte crucial para definir as dosagens ideais da administração de medicação aos pacientes. Neste trabalho, nós exploramos métodos de processamento digital de imagens e aprendizagem de máquina com o objetivo de desenvolver uma solução de triagem de malária a baixo custo em dispositivos móveis. Os resultados preliminares indicam que o uso de segmentação de imagens é uma boa solução para a identificação de regiões possivelmente infectadas em imagens de lâminas de sangue periférico e na contagem de células sobrepostas. Diante disso, é possível romper barreiras de acessibilidade em países com poucos recursos na utilização de ferramentas de diagnóstico/triagem de doenças.