Modelagem Estatística de Doenças Respiratórias por meio de Poluentes Atmosféricos e Variáveis Meteorológicas em São Paulo-SP no período de 2000 A 2010.
Biometeorologia, Poluição do Ar, Morbimortalidade, Modelos Estatísticos.
Esse estudo consiste em modelar estatisticamente dados da morbimortalidade respiratória a partir do sinergismo das variáveis meteorológicas e de qualidade do ar. Com esse intuito serão realizadas comparações entre modelos estatísticos objetivando captar associações significativas coerentes, além de simulações de cenários futuros da morbimortalidade. < /span>O estudo levará em consideração dados da cidade de São Paulo (SP), no período de 2000 a 2010 e as faixas etárias de crianças (0-4 anos) e de idosos (60 anos ou mais). Serão utilizadas técnicas capazes de ajustar de forma adequada os modelos que consigam representar a associação existente entre a poluição do ar, as variáveis meteorológicas e as doenças respiratórias, por meio dos Modelos Lineares Generalizados, sua extensão, o Modelo Marginal das Equações de Estimação Generalizada, o Modelo de Holt-Winters e o Modelo de Regressão Dinâmica. O principal desafio em fazer avaliações dos efeitos da poluição do ar na saúde, neste caso a respiratória, é encontrar um método adequado, capaz de considerar todos os possíveis fatores envolvidos de forma coerente, uma vez que para avaliar tal impacto, é necessário levar em consideração que cada pessoa reage de forma diferente a uma determinada concentração de poluente, o que reflete a complexidade do estudo. A partir do estudo proposto é esperada a detecção de ferramentas que contribuam de forma concreta para o desenvolvimento de políticas públicas.