UMA ANÁLISE DA METODOLOGIA DE BOX-JENKINS COM VARIÁVEIS EXÓGENAS (ARIMAX) PARA A PREVISÃO SAZONAL DA PRECIPITAÇÃO. ESTUDO DE CASO: NORDESTE DO BRASIL
Séries temporais, Ajustamento sazonal, Método ARIMA, Método ARIMAX, Transformação Box Cox
O objetivo desse trabalho é realizar um estudo comparativo com ajustes modelos de previsões multivariadas pelo método de ARIMA e ARIMAX para precipitação acumulada mensal para as capitais do Nordeste do Brasil. Tendo como variáveis exógenas, temperaturas da superfície do mar dos oceanos Atlântico e Pacífico. Em todas as séries de precipitação acumulada verificou-se a presença da componente sazonal, além disso, devido ao pressuposto de variância constante dos dados não serem atendida, aplicou-se na série original à transformação Box Cox. Na cidade de Natal, o modelo que melhor ajustou-se ao comportamento de precipitação acumulada para o método ARIMA foi (1, 1, 2)x(0, 1, 1)12, enquanto que na abordagem ARIMAX foi (2, 1, 1)x(0, 1, 1)12. Os dados mensais de precipitação acumulada foram disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia - INMET, enquanto os dados de temperatura superfície do mar foram obtidos pelo National Center for Environmental Prediction (NCEP).