Banca de QUALIFICAÇÃO: THIAGO RODRIGUES DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THIAGO RODRIGUES DE SOUZA
DATA: 15/04/2016
HORA: 08:00
LOCAL: Auditório CCET
TÍTULO:

UMA ANÁLISE DA METODOLOGIA DE BOX-JENKINS COM VARIÁVEIS EXÓGENAS (ARIMAX) PARA A PREVISÃO SAZONAL DA PRECIPITAÇÃO. ESTUDO DE CASO: NORDESTE DO BRASIL


PALAVRAS-CHAVES:

Séries temporais, Ajustamento sazonal, Método ARIMA, Método ARIMAX, Transformação Box Cox


PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Geociências
RESUMO:

O objetivo desse trabalho é realizar um estudo comparativo com ajustes modelos de previsões multivariadas pelo método de ARIMA e ARIMAX para precipitação acumulada mensal para as capitais do Nordeste do Brasil. Tendo como variáveis exógenas, temperaturas da superfície do mar dos oceanos Atlântico e Pacífico. Em todas as séries de precipitação acumulada verificou-se a presença da componente sazonal, além disso, devido ao pressuposto de variância constante dos dados não serem atendida, aplicou-se na série original à transformação Box Cox. Na cidade de Natal, o modelo que melhor ajustou-se ao comportamento de precipitação acumulada para o método ARIMA foi (1, 1, 2)x(0, 1, 1)12, enquanto que na abordagem ARIMAX foi (2, 1, 1)x(0, 1, 1)12. Os dados mensais de precipitação acumulada foram disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia - INMET, enquanto os dados de temperatura superfície do mar foram obtidos pelo National Center for Environmental Prediction (NCEP).


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1752417 - CLAUDIO MOISES SANTOS E SILVA
Interno - 1346630 - LARA DE MELO BARBOSA ANDRADE
Presidente - 320597 - PAULO SERGIO LUCIO
Interno - 1164414 - WEBER ANDRADE GONCALVES
Notícia cadastrada em: 31/03/2016 16:04
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa11-producao.info.ufrn.br.sigaa11-producao