Banca de DEFESA: IGOR GUEDES REBOUÇAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IGOR GUEDES REBOUÇAS
DATA: 17/12/2015
HORA: 08:30
LOCAL: Sala 94 do Centro de Tecnologia - CT/UFRN
TÍTULO:

MODELAGEM DO COMPORTAMENTO À FADIGA DE COMPÓSITOS DE FIBRA DE VIDRO A PARTIR DE UM MODELO MISTO DE RNA


PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Artificiais, Fadiga, Compósitos, Equação de Adam, Diagrama de Goodman.


PÁGINAS: 93
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
RESUMO:

Este trabalho consiste na elaboração de uma Rede Neural Artificial (RNA) com o fim de modelar o comportamento de compósitos quando submetidos a carregamento de fadiga. A proposta é desenvolver e apresentar um modelo misto, que associa uma equação analítica (Equação de Adam) à estrutura da RNA. Tendo em vista que os compósitos geralmente apresentam comportamentos semelhantes quando sujeitos a carregamentos flutuantes, essa equação visa estabelecer um padrão pré-definido de comparação para um material genérico, a fim de que a RNA ajuste o comportamento de outro compósito a esse padrão. Dessa forma, a RNA não precisaria aprender por completo o comportamento de determinado material, pois a Equação de Adam faria boa parte do trabalho. Este modelo foi utilizado em duas arquiteturas de rede diferentes, modular e perceptron, com o objetivo de analisar a sua eficiência em estruturas distintas. Além das diferentes arquiteturas, foram analisadas as respostas geradas a partir de dois conjuntos de dados diferentes – com três e duas curvas S-N. Esse modelo também foi comparado com os resultados da literatura especializada, que utilizam uma estrutura convencional de RNA. Os resultados consistem em analisar e comparar algumas características, como a capacidade de generalização, a robustez e os Diagramas de Goodman, desenvolvidas pelas redes.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1338331 - RAIMUNDO CARLOS SILVERIO FREIRE JUNIOR
Interno - 1451488 - JOÃO CARLOS ARANTES COSTA JÚNIOR
Externo à Instituição - ADRIANO SILVA BELISIO - Estácio
Notícia cadastrada em: 14/12/2015 15:39
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa09-producao.info.ufrn.br.sigaa09-producao