Banca de QUALIFICAÇÃO: CARLOS ALBERTO DE ALBUQUERQUE SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CARLOS ALBERTO DE ALBUQUERQUE SILVA
DATA: 06/08/2012
HORA: 16:00
LOCAL: SALA 2 DCA
TÍTULO:

Implementação de matriz de neurônios dinamicamente reconfigurável em FPGA para a  descrição de redes neurais artificiais genéricas

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Artificiais. FPGA. Sistemas Parcialmente Reconfiguráveis.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação
ESPECIALIDADE: Sistemas Eletrônicos de Medida e de Controle
RESUMO:

As Redes Neurais Artificiais (RNA), que constituem uma das ramificações da Inteligência Artificial (IA), estão sendo empregadas como solução para vários problemas complexos, existentes nas mais diversas áreas. Para a solução dos destes problemas torna-se indispensável a sua implementação em hardware. Em meio as estratégias a serem adotadas e satisfeitas durante a fase de projeto e implementação das RNAs, as conexões entre os neurônios são as que necessitam de maior atenção. Recentemente, encontram-se RNAs implementadas tanto em circuitos integrados de aplicação específica (Application Specific Integrated Circuits - ASIC) quanto em circuitos integrados, configurados pelo usuário, a exemplo dos Field Programmable Gate Array (FPGAs), que possuem a capacidade de serem reconfigurados parcialmente, em tempo de execução, formando, portanto, um Sistema Parcialmente Reconfigurável (SPR), cujo emprego proporciona diversas vantagens, tais como: flexibilidade na implementação e redução de custos. Tem-se observado um aumento considerado no uso destes dispositivos para a implementação de RNAs. Diante do exposto, propõe-se a implementação de uma matriz de neurônios dinamicamente reconfigurável no FPGA Virtex^® 6 da Xilinx^®, descrita em linguagem de hardware e que possa absorver projetos baseados em plataforma de sistemas embarcados, dedicados ao controle distribuído de equipamentos normalmente utilizados na indústria. Propõe-se ainda, que a configuração das topologias das RNAs que possam vir a ser formadas, seja realizada via software.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Interno - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Interno - 347065 - JOSE ALBERTO NICOLAU DE OLIVEIRA
Externo ao Programa - 350779 - DAVID SIMONETTI BARBALHO
Externo à Instituição - DANNIEL CAVALCANTE LOPES - UFERSA