Banca de DEFESA: ALINE DE SOUSA MARQUES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALINE DE SOUSA MARQUES
DATA : 18/08/2017
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório do Química 3
TÍTULO:

ESPECTROSCOPIA E CROMATOGRAFIA LÍQUIDA COM ESPECTROMETRIA DE MASSA ASSOCIADAS À QUIMIOMETRIA NA CLASSIFICAÇÃO E AVALIAÇÃO DE PERFIL LIPIDÔMICO DE CLASSES BACTERIANAS


PALAVRAS-CHAVES:

Bioespectroscopia. SPA-LDA. GA-LDA. NIR. ATR-FTIR. ROI. MCR-ALS. LC-MS


PÁGINAS: 106
RESUMO:

Esta tese de doutorado é um aporte teórico-prática para o desenvolvimento de estudos que utilizem a bioanalítica, particularmente materiais biológicos provenientes de bactérias, podendo estes ser colônias, isolados, DNA, entre outros, em conjunto com ferramentas quimiométricas de análise. Para isso, buscou-se identificar diferenças bacterianas quando submetidas a uma fonte de estresse a partir de diferentes técnicas analíticas. A primeira abordagem foi realizada partindo da bioespectroscopia, utilizando-se de dados espectroscópicos obtidos na região do infravermelho. A bioespectroscopia na região do infravermelho é descrita como uma técnica não invasiva, de alto rendimento, baixo custo (quando comparado com técnica padrões de análise) e objetivas, e que possui um enorme potencial na análise de bactérias, complementando ou mesmo substituindo métodos de diagnóstico de doenças convencionalmente conduzidos por especialistas através de métodos padrões de análises custosos e que necessitam de reagentes específicos. Os dados obtidos a partir da bioespectroscopia em amostras bacterianas são complexos e apresentam muitas bandas de sobreposição sendo necessária a aplicação de ferramentas matemáticas para superar estas dificuldades. Para isso, algumas ferramentas matemáticas, como os métodos de seleção de variáveis, que utilizam a análise discriminante linear com Algoritmo de Projeção Sucessiva (SPA-LDA) e Algoritmo Genético (GA-LDA), geralmente são utilizadas com a finalidade de resolver estes dados, facilitando a extração de informação. A espectroscopia na região do infravermelho, em específico infravermelho próximo (NIR) e infravermelho com transformada de Fourier e reflectância total atenuada (ATR-FTIR), em conjunto com métodos de seleção de variáveis (SPA-LDA e GA-LDA) foi utilizada na discriminação de amostras de bactérias (Sthaphylococcus aureus, Klebsiella pneumoneae e Pseudomonas aeruginosa). Foram identificados prováveis biomarcadores como lipídeos e proteínas em ~1550 cm-1 e 1400 cm-1 e vibrações de DNA em ~1080 cm-1. Valores de sensibilidade de 75% e 95% para modelos de SPA-LDA e 100% e 93% para modelos GA-LDA foram encontrados. Com base nesses resultados, pode-se concluir que o SPA-LDA e GA-LDA em conjunto com a espectroscopia na região do infravermelho mostraram-se ferramentas eficientes melhorando o tempo e custo de diagnóstico possibilitando o tratamento mais rápido em relação aos métodos padrões de diagnóstico e, consequentemente, sendo possível evitar a evolução de uma possível infecção. A segunda abordagem foi avaliar possíveis mudanças no perfil lipidômico de bactérias resultante de sua exposição a uma fonte de estresse externa (Arsênio (III)), utilizando as cianobactérias Anabaena sp. e Planktothrix agardhii. Os dados foram obtidos a partir a Cromatografia Líquida- Espectrometria de Massas (LS-MS) que por gerar uma matriz de dados muito extensa foi necessária a utilização de uma recente estratégia de seleção, definida como ROI (do inglês regions of interests) que diminui significativamente o tamanho da matriz de dados obtidas por LC-MS. Resolução Multivariada de Curvas com Mínimos Quadrados alternantes (MCR-ALS) foi utilizado como método de resolução das fontes de variação, recuperando as informações de seus componentes puros que se encontravam misturadas. As massa majoritárias encontradas, sendo algumas delas 766.54, 565.40 e 871.56, determinam que as cianobactérias estudadas, ao serem submetidas a As(III), sofrem mudanças relacionadas a estruturas que compõem os processos fotossintéticos das mesmas.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1803692 - FABRICIO GAVA MENEZES
Presidente - 1714946 - KASSIO MICHELL GOMES DE LIMA
Externo ao Programa - 1452833 - MARIA CELESTE NUNES DE MELO
Externo à Instituição - MÁRCIA MIGUEL CASTRO FERREIRA - UNICAMP
Externo à Instituição - MÁRCIO JOSÉ COELHO DE PONTES - UFPB
Notícia cadastrada em: 28/07/2017 10:59
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