WoundArch: Um Sistema de Arquitetura Híbrida para a Segmentação e Classificação de Feridas Crônicas
Watershed, Processamento de Imagem, Feridas crônicas, Dispositivos móveis.
Todo ano, milhões de pessoas são acometidas por feridas crônicas em todo o mundo. O processo de tratamento de feridas é custoso e exige que profissionais de enfermagem desenvolvam atividades durante assistência aos pacientes, dentre elas: a classificação dos tecidos e o cálculo da área da ferida. Desta maneira, este trabalho propõe construir um sistema computacional híbrido de duas configurações para o apoio ao tratamento de feridas. A primeira configuração utiliza um smartphone para realizar a captura, segmentação e classificação das imagens de feridas. A outra configuração possui uma arquitetura cliente-servidor, as imagens são capturadas e segmentadas no aplicativo e enviadas, por meio da Internet, ao servidor web, que se encarrega de realizar a classificação dos tecidos das feridas. Para isso, foram realizados alguns estudos na literatura, a saber: revisão em artigos científicos, aplicativos similares ao proposto neste trabalho, métodos de avaliação de eficiência de sistemas computacionais e algoritmos de classificação de ferida. Assim, este trabalho utiliza os métodos de segmentação e classificação de imagens de ferida desenvolvido por Marques et al. (Marques, 2018) para construir o sistema computacional híbrido. Foi elaborado um questionário de avaliação que será aplicado aos especialistas em enfermagem do Hospital Universitário Onofre Lopes a fim de avaliar a qualidade técnica do sistema. Deste modo, buscou-se responder a seguinte questão de pesquisa: o tempo de execução, os gastos de energia e os resultados de segmentação e classificação de feridas são aceitáveis pelos enfermeiros em ambas as configurações do sistema?