Banca de QUALIFICAÇÃO: DANIEL GARCIA TEIXEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANIEL GARCIA TEIXEIRA
DATA : 23/02/2018
HORA: 14:30
LOCAL: BioME
TÍTULO:

Um circuito neural canônico com inibição feedback e feedforward.

PALAVRAS-CHAVES:

Modelagem  computacional. Oscilação  gama. Neurônio. Inibição. Feedfoward.

PÁGINAS: 53
RESUMO:

A  oscilação  gama  está  presente  em  diversas  áreas  do  cérebro,  como  no  hipocampo, desempenhando um importante mecanismo para o funcionamento da memória. Encontramos diversos  modelos  capazes  de  explicar  a  geração  das  oscilações  gama  e  explicam  suas  duas funcionalidades, a de agrupar de forma sincronizada as sinapses dos neurônios e a de selecionar quais neurônios devem disparar em cada ciclo deste sincronismo. Funcionalidades estas que imprimem um caráter computacional do processamento neural a este sistema, como a separação de padrões e a formação de assembleias neurais. Porém, a análise destes modelos existentes demonstra ser muito sensível às variações das atividades cerebrais, sendo fortemente afetados por variações ne suas camadas de entrada, de modo a aparentar não possuir uma boa robustez, gerando muita variação de sua frequência de saída, assim como na competitividade entre estes neurônios.  Entretanto,  ao  se  considerar  uma  importante  parte  do  circuito  biológico  não considerada em trabalhos anteriores, uma rede de inibição alimentada a frente nos possibilitou a criação de um novo modelo. Baseando-nos no modelo de neurônio de Izhikevich, geramos um novo modelo com uma maior robustez às variações na camada de entrada, bem como um custo computacional  reduzido  e  proximidade  do  modelo  biológico.  Em  posse  deste  novo modelo, será possível  criar  redes  neurais  com  maior  capacidade  de  neurônios,  com  custo computacional reduzido, além da possibilidade de análise do comportamento individual em cada neurônio do modelo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2276280 - CESAR RENNO COSTA
Externo à Instituição - RENAN CIPRIANO MOIOLI - IINN
Interno - 1507794 - RODRIGO JULIANI SIQUEIRA DALMOLIN