Desenvolvimento de metodologias e instrumental para controle de qualidade e autenticação de cervejas utilizando espectroscopia UV-Vis, Fluorescência baseada em Histogramas (HBF) e Quimiometria.
Cerveja; Autenticação; Fluorescência baseada em imagens digitais; Espectroscopia UV-Vis; Quimiometria; DD-SIMCA
Esta tese apresenta uma metodologia analítica inovadora, simples, eficiente, rápida e ambientalmente adequada para autenticação e controle de qualidade de cervejas, integrando espectroscopia de absorção molecular no ultravioleta e visível (UV-Vis), uma nova abordagem denominada Fluorescência baseada em Histogramas (HBF) e Quimiometria. Foi desenvolvido o dispositivo AFTM-Led (Aparelho Fluorímetro e Turbidímetro com excitação por LED e detecção baseada em imagens digitais) e analisadas 29 amostras de cerveja (comerciais, artesanais e caseiras) em três condições: sem diluição e diluídas a 5,0% e 0,5% (v/v). Espectros UV-Vis e histogramas de imagens digitais, foram dados de entrada para análise por PCA (Principal Component Analysis) e e construídos modelos de autenticação usando DD-SIMCA (Data-Driven Soft Independent Modeling of Class Analogy), com validação por Procrustes Cross-Validation (PCV). Baseado nos dados de UV-Vis, a PCA evidenciou uma separação da classe-alvo (TB), composta exclusivamente por amostras da marca Heineken, com acentuado afastamento das amostras do estilo American IPA (IPA) e agrupamento consistente das cervejas caseiras; a autenticação por DD-SIMCA apresentou eficiências superiores a 97%, mesmo em amostras diluídas. Os modelos baseados em HBF mostraram desempenhos semelhantes aos obtidos com UV-Vis, com destaque para os dados do espaço de cor escala de cinza (GS, grayscale), que classificou corretamente 100% das amostras diluídas a 5,0%. A metodologia, baseada em ambas as técnicas analíticas, mostrou-se eficaz para a autenticação de cervejas, com vantagens operacionais para o AFTM-Led, como portabilidade e facilidade de manuseio. A proposta é promissora para microcervejarias e cervejeiros caseiros, contribuindo para a padronização e o controle de qualidade. A validação por Procrustes demonstrou-se robusta mesmo com conjuntos de dados reduzidos. Propõe-se, ainda, a ampliação do uso do AFTM-Led para outras matrizes complexas, ampliando seu potencial em diversas aplicações analíticas.