Catalisadores de Níquel para Metanação de CO2: Uma Abordagem Avançada Guiada por Dados Integrando Aprendizado de Máquina e Design de Experimentos.
machine learning; catálise; metanação; hidrogenação de CO2; catalisador à base de níquel; design de experimentos
A metanação de CO2 é uma tecnologia crucial para a transição rumo a um futuro neutro em carbono, utilizando dióxido de carbono como matéria-prima renovável na produção de metano verde. Este processo não apenas recicla recursos de carbono, mas também atende à crescente demanda por gás natural, contribuindo para a desfossilização e mitigação das mudanças climáticas. Prever a eficiência dos catalisadores para esta transformação é desafiador; contudo, técnicas de aprendizado de máquina (ML) podem fornecer previsões precisas com base em dados experimentais. Neste estudo, compilamos um banco de dados abrangente de catalisadores à base de níquel (Ni) a partir de artigos revisados por pares, totalizando 1.489 amostras e mais de 25.313 pontos de dados. Utilizando modelos de ML baseados em árvores de decisão, o modelo XGBoost destacou-se pela alta precisão preditiva. Nossos resultados identificaram variáveis-chave para a metanação de CO2, incluindo o teor de Ni (%), teor de promotor (%) e a temperatura de calcinação. Com base nesses resultados, implementamos um design de experimentos (DOE) do tipo 23, variando as concentrações de Ni e Ce e a temperatura de calcinação. Os catalisadores foram caracterizados por difração de raios X (DRX), microscopia eletrônica de varredura com espectroscopia de dispersão de energia (MEV-EDS), redução a temperatura programada (TPR) e adsorção-dessorção de N2 (BET), sendo posteriormente testados na reação de metanação de CO2. Os resultados deste trabalho fornecem insights valiosos sobre a otimização de catalisadores à base de níquel para a metanação de CO2. Eles também demonstram a eficácia da combinação de técnicas de aprendizado de máquina e design de experimentos na exploração e desenvolvimento de novos materiais catalíticos. Esta abordagem integrada oferece uma estratégia robusta para a criação de catalisadores mais eficientes e sustentáveis, com implicações significativas para as tecnologias de energia renovável.