Banca de QUALIFICAÇÃO: LEMUEL CLÉCIO DE ARAÚJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEMUEL CLÉCIO DE ARAÚJO
DATA : 29/06/2026
HORA: 08:00
LOCAL: ECT - Sala 4
TÍTULO:

Framework IoMT para ESP32 com Reconfiguração Supervisionada e Comunicação via Infraestrutura 5G

PALAVRAS-CHAVES:

Internet das Coisas Médicas; IoMT; Sistemas Embarcados; ESP32; FreeRTOS; MQTT; Reconfiguração Supervisionada; Saúde Digital.

PÁGINAS: 98
RESUMO:

A Internet das Coisas Médicas (Internet of Medical Things – IoMT) tem ampliado significativamente a utilização de dispositivos conectados para monitoramento, aquisição e transmissão de informações em saúde. Entretanto, o desenvolvimento de soluções IoMT envolve desafios relacionados à aquisição confiável de dados, limitações de processamento e energia dos dispositivos embarcados, interoperabilidade, segurança da informação e adaptação dinâmica da comunicação. Nesse contexto, esta dissertação apresenta o desenvolvimento e a validação experimental de um framework embarcado reconfigurável aplicado à IoMT, implementado sobre a plataforma ESP32 com FreeRTOS, utilizando comunicação MQTT e arquitetura de reconfiguração supervisionada. A metodologia adotada contemplou a análise estruturada da literatura técnica e normativa, a consolidação de requisitos técnicos, de segurança e regulatórios, a definição da arquitetura do framework e sua validação experimental por meio dos sensores DS18B20, MAX30205 e MPU6050. A arquitetura foi organizada em blocos funcionais responsáveis pela aquisição sensorial, processamento embarcado, comunicação segura e supervisão externa, permitindo a operação em modos contínuo e orientado a eventos, com reconfiguração supervisionada por meio de mensagens MQTT. Os resultados demonstraram que o framework foi capaz de operar de forma consistente sob diferentes perfis sensoriais, preservando coerência entre aquisição local, processamento embarcado e transmissão dos dados. As análises evidenciaram comportamento temporal compatível com as características físicas dos sensores avaliados, funcionamento adequado dos mecanismos de decisão local, adaptação dinâmica dos modos operacionais, comunicação supervisionada via MQTT e utilização de estratégias de transmissão capazes de influenciar diretamente o consumo energético e a autonomia do sistema. Adicionalmente, os resultados permitiram associar experimentalmente o comportamento observado aos requisitos identificados na literatura, demonstrando a aplicabilidade da arquitetura proposta como solução embarcada para cenários de saúde digital. Conclui-se que o framework desenvolvido constitui uma abordagem viável para integração de sensoriamento, processamento local, supervisão operacional e comunicação em aplicações IoMT, fornecendo uma arquitetura reconfigurável capaz de adaptar sua política de transmissão conforme diferentes dinâmicas de aquisição. Como perspectivas futuras, destacam-se a integração com sensores fisiológicos adicionais, a incorporação de mecanismos de inteligência artificial para apoio à supervisão operacional e a utilização de módulos celulares dedicados para ampliação das capacidades de comunicação em ambientes IoMT distribuídos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1555898 - DIEGO RODRIGO CABRAL SILVA
Interno - 4523538 - MARCELO BORGES NOGUEIRA
Externo ao Programa - 2614800 - MARCONI CAMARA RODRIGUES - UFRN