Sistema IoT para prevenção de falhas e monitoramento remoto em ambientes termicamente controlados
Internet das Coisas, Manutenção Preditiva, Redes Neurais Artificiais, Sistemas de Monitoramento.
O uso crescente de tecnologias como computadores e internet revolucionou nossa maneira de interagir, trabalhar, nos divertir e cuidar da saúde. Nesse contexto, a Internet das Coisas (IoT) emerge como uma inovação que conecta uma variedade de dispositivos e sistemas, visando aprimorar a experiência diária dos usuários. Abrangendo desde sistemas de iluminação até eletrodomésticos e soluções de entretenimento, a IoT permite que os usuários gerenciem aspectos diversos de seu ambiente de maneira integrada e inteligente, utilizando desde aplicativos em smartphones até comandos por voz através de assistentes virtuais.
Este projeto foca no desenvolvimento de um sistema IoT para monitoramento e detecção de falhas em sistemas termicamente controlados, combinando tecnologias de eletrônica, microcontroladores e sensores com métodos de aprendizado de máquina. O objetivo é integrar essas tecnologias para criar um dispositivo que monitora as condições térmicas em tempo real, enquanto identifica padrões anormais que possam prenunciar falhas. Essa abordagem preditiva na manutenção de sistemas de aquecimento e refrigeração busca prevenir interrupções antes que elas ocorram, aumentando a eficiência do sistema e reduzindo os custos de operação e manutenção.
Ao término deste projeto, os resultados experimentais serão compilados e apresentados, evidenciando a eficácia do sistema proposto. Espera-se que o dispositivo desenvolvido ofereça informações sobre a performance e condições operacionais dos sistemas térmicos. Além disso, a implementação desse sistema de monitoramento IoT promete aprimorar a segurança e a eficiência energética, também fornecendo aos usuários uma ferramenta robusta para controle remoto e gestão de seus ambientes, alinhando tecnologia e praticidade no dia a dia.