Banca de QUALIFICAÇÃO: RENAN MOURA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RENAN MOURA DA SILVA
DATA : 27/11/2025
HORA: 13:30
LOCAL: remoto
TÍTULO:

Detecção de anomalias acústicas em data centers: Um Framework de monitoramento baseado em dispositivos IoT de baixo custo, aprendizado de máquina e sistema de alertas

PALAVRAS-CHAVES:

data centers, monitoramento acústico, aprendizado de máquina, anomalias sonoras, Internet das Coisas.

PÁGINAS: 69
RESUMO:

Este trabalho apresenta um framework de monitoramento acústico voltado para infraestruturas de Tecnologia da Informação (TI), com ênfase em data centers, destinado à detecção de anomalias sonoras relacionadas a falhas em ativos críticos. A proposta distingue-se por ser de baixo custo, não invasiva e compatível com sistemas de monitoramento abertos, integrando dispositivos de Internet das Coisas, processamento de sinais, técnicas de aprendizado de máquina e mecanismos de alerta. A metodologia envolveu um mapeamento sistemático da literatura, realizado para identificar abordagens existentes e lacunas de pesquisa, seguido do delineamento de uma arquitetura modular composta pelas camadas de captura, pré-processamento de áudio, extração de características, aplicação de modelos de aprendizado e integração com softwares abertos. Como resultados parciais, destacam-se a conclusão do mapeamento da literatura, a definição da arquitetura e testes práticos que validam a utilização do framework.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3139050 - ROGER KREUTZ IMMICH
Interno - 2180207 - ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO
Externo ao Programa - 1802737 - GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR - UFRNExterno ao Programa - 1678918 - NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO - UFRN