Banca de QUALIFICAÇÃO: DANIEL WALMIR DOS SANTOS ALVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANIEL WALMIR DOS SANTOS ALVES
DATA : 25/11/2025
HORA: 09:00
LOCAL: remoto
TÍTULO:

Permutation Feature Importance em Sistemas de Detecção de Intrusão baseados em Federated Learning para Redes IoT

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado Federado; Permutation Feature Importance; Internet das Coisas; Detecção de Intrusão; Segurança em Redes.

PÁGINAS: 62
RESUMO:

O avanço contínuo da Internet das Coisas amplia a superfície de ataque cibernético e, ao mesmo tempo, impõe restrições naturais de energia, processamento e largura de banda aos dispositivos de borda, o que desafia a aplicação direta de Sistemas de Detecção de Intrusão tradicionais. Esta pesquisa propõe integrar a métrica Permutation Feature Importance (PFI) ao ciclo de Aprendizado Federado (FL) como estratégia de seleção dinâmica dos parâmetros mais relevantes, buscando reduzir o tráfego de comunicação entre os participantes e preservar a privacidade dos dados. A arquitetura concebida organiza-se em três camadas, dispositivos finais, gateways de borda e servidor de agregação, permitindo a coordenação de modelos locais em um ambiente distribuído e seguro. A metodologia abrange uma revisão sistemática da literatura, o delineamento conceitual da arquitetura, a implementação experimental de um protótipo reprodutível e o planejamento de testes para avaliar consumo de rede, tempo de convergência e desempenho de detecção. Espera-se que o estudo resulte em um artefato aberto que una compressão adaptativa, interpretabilidade e defesa distribuída, contribuindo para o desenvolvimento de IDS leves e transparentes aplicáveis a diferentes cenários de Internet das Coisas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3139050 - ROGER KREUTZ IMMICH
Interno - 1874895 - RAMON DOS REIS FONTES
Externo à Instituição - DIEGO LUIZ KREUTZ
Externo à Instituição - RODRIGO DA ROSA RIGHI