Banca de QUALIFICAÇÃO: WAGNER VIEIRA LOPES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WAGNER VIEIRA LOPES
DATA : 28/08/2025
HORA: 10:30
LOCAL: Sala B206 do IMD e online: https://meet.google.com/xsn-ahsz-dnu
TÍTULO:

Precificação Dinâmica em Ambientes Empresariais Voláteis: Uma Abordagem Computacional com Aprendizado por Reforço e Simulação Multi-variável

PALAVRAS-CHAVES:

Precificação dinâmica. Aprendizado por reforço profundo. Varejo digital. Inteligência artificial. Ambientes voláteis.

PÁGINAS: 70
RESUMO:

Em ambientes empresariais marcados por volatilidade, incerteza e alta competitividade, a definição de preços torna-se um fator estratégico para sustentar receita, margem eposicionamento competitivo. No varejo e no comércio eletrônico, esse desafio é acentuado por flutuações de demanda, pressões concorrenciais e instabilidades macroeconômicas, que exigem abordagens adaptativas e baseadas em dados. Esta pesquisa propõe uma abordagem de precificação dinâmica baseada em Aprendizado por Reforço Profundo (Deep Reinforcement Learning – DRL), com foco na adaptação contínua às mudanças do mercado. O estudo foi estruturado em três etapas principais: (i) revisão sistemática da literatura com base no protocolo PRISMA, mapeando algoritmos e lacunas em aplicações de precificação; (ii) modelagem de um ambiente de simulação formulado como Processo de Decisão de Markov (MDP), incorporando variáveis macro e microeconômicas críticas; e (iii) experimentação com algoritmos de aprendizado por reforço, avaliando estratégias de precificação em cenários voláteis por métricas como receita acumulada, margem de contribuição e estabilidade de preços. Como contribuição, o trabalho busca demonstrar a viabilidade técnica de estratégias de precificação orientadas por inteligência artificial em contextos empresariais complexos, oferecendo uma abordagem capaz de aprendizado contínuo, exploração-explotação e tomada de decisão sensível ao contexto. Espera-se que os resultados reforcem o potencial do DRL para superar as limitações dos modelos tradicionais, geralmente estáticos e pouco responsivos, ampliando o uso de métodos inteligentes no varejo digital brasileiro.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2978747 - CHARLES ANDRYE GALVAO MADEIRA
Interno - 4351681 - JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR
Externa ao Programa - 1474874 - JANAINA DA SILVA ALVES - UFRN