Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIA GABRIELLE SOARES GOMES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIA GABRIELLE SOARES GOMES
DATA : 05/12/2024
HORA: 16:00
LOCAL: Auditório do Nepsa II
TÍTULO:

Mecanismos e Elementos de Governanca para a Adocao da Inteligencia Artificial Generativa em Universidades Brasileiras: Proposta de um Framework Estrategico

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial Generativa. Governança Corporativa. Educação Superior. Governança Corporativa da Inteligência Artificial Generativa.

PÁGINAS: 66
RESUMO:

Com uma abordagem exploratória e qualitativa, este projeto tem como objetivo compreender os mecanismos e os elementos de governança corporativa que estão sendo empregados pelas universidades brasileiras para adoção da Inteligência Artificial Generativa (IAG) e propor um framework baseado na literatura e em análise documental empírica. Estudos indicam que a adoção da IAG no ensino superior pode oferecer potenciais benefícios, como o aprimoramento das experiências de aprendizado e dinamização da pesquisa científica. Contudo, desafios como a privacidade de dados dos alunos, desinformação e vieses nos processos avaliativos ainda são significativos. A revisão de literatura revelou uma lacuna em estudos sobre estrutura de governança para lidar com os impactos advindos dessas ferramentas em instituições de ensino superior, que esta pesquisa busca abordar. Para atingir os objetivos propostos, serão coletados e analisados documentos e relatórios disponíveis nos websites das universidades brasileiras mais bem classificadas em pelo menos um dos rankings que medem excelência acadêmica (Ranking Universitário Folha 2024, QS World University Ranking 2025 e Times Higher Education World University Rankings 2025). Parte-se da hipótese de que essas instituições têm uma maior probabilidade de possuir estruturas robustas de governança para a adoção de novas tecnologias, como a IAG. A análise temática será utilizada para identificar categorias e temas relevantes nesse contexto. Como resultado, espera-se propor um framework de referência que auxilie instituições de ensino superior a desenvolverem mecanismos eficazes de governança corporativa para a implementação da Inteligência Artificial Generativa.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1149369 - ANATALIA SARAIVA MARTINS RAMOS
Interna - 1100806 - ADRIANNE PAULA VIEIRA DE ANDRADE
Externa ao Programa - 3325346 - ANNA CLAUDIA DOS SANTOS NOBRE - UFRN