ESTIMATIVAS DE MORTALIDADE PARA PEQUENAS ÁREAS NO BRASIL: a aplicação de uma nova metodologia através da combinação de métodos demográficos e estatísticos
Sub-registros de mortalidade. Estimador bayesiano empírico. Algoritmo EM. Micros e Macros regiões do Brasil.
Avaliar a qualidade das informações, do nível e padrão da mortalidade, para corrigi-las quando necessário, é fundamental para obtenção de indicadores confiáveis de mortalidade. Quando o nível de desagregação geográfica aumenta, o efeito de subnotificações de estatísticas vitais é mais impactante, principalmente com populações pequenas devido às flutuações aleatórias. Analisando estes aspectos, objetiva-se neste trabalho estimar sub-registros de óbitos além de suavizar flutuações aleatórias de pequenas áreas, em nível de microrregiões em todo o Brasil, por meio de dois métodos: estimador bayesiano empírico (BE) e algoritmo EM (Expectation-Maximization). As duas metodologias serão utilizadas para estimar um fator de ajuste de sub-registro, que aplicado aos óbitos observados, corrija as subnotificações e suavize eventuais flutuações aleatórias nos óbitos. Como exercícios para esta qualificação, serão apresentados dois resultados de trabalhos para estimar o grau de cobertura de sub-registro de óbito, com o estimador bayesiano empírico e algoritmo EM. O primeiro para os municípios do Estado do Rio Grande do Norte, com dados do censo 2000. O segundo exercício será com as microrregiões dos estados e com dados dos censos 2000 e 2010, para um comparativo entre as regiões e a evolução do nível qualitativo da coleta de informações. Os resultados encontrados apontam não haver diferença significativa nas estimativas de sub-registro entre os métodos utilizados. Para exercícios futuros será apresentado os métodos demográficos de General Growth Balance ou Equação de Equilíbrio Geral (EEG). e o de Gerações Extintas (GES), como proposta de interação entre métodos demográficos e estatísticos, para construir indicadores de mortalidade confiáveis para todos os Estados brasileiros.