DIFERENCIAIS REGIONAIS NOS COMPORTAMENTOS DE RISCO PARA DOENÇAS CRÔNICAS NÃO TRANSMISSÍVEIS E FATORES ASSOCIADOS NA POPULAÇÃO ADULTA BRASILEIRA EM 2019
Doenças crônicas não transmissíveis; Comportamentos de risco; Diferenciais regionais; Adultos.
As doenças crônicas não transmissíveis, como as doenças cardiovasculares, neoplasias, doenças respiratórias crônicas e diabetes mellitus, representam um desafio significativo para a saúde global. Em 2019, essas enfermidades foram responsáveis por 738.371 óbitos no Brasil, dos quais 41,8% ocorreram prematuramente. As doenças crônicas são influenciadas por diversos fatores de risco, que podem ser classificados como não modificáveis, como sexo, idade e genética, ou modificáveis, incluindo tabagismo, inatividade física, consumo excessivo de bebidas alcoólicas e uma alimentação não saudável, caracterizada pelo consumo inadequado de frutas e verduras. O presente projeto de dissertação tem como objetivo analisar os diferenciais regionais nos comportamentos de risco relacionados às doenças crônicas não transmissíveis e os fatores associados a esses comportamentos na população brasileira entre 30 e 69 anos, no ano de 2019. A escolha desse grupo etário é justificada por estar alinhada com o foco do Plano de Ação Estratégica para o Enfrentamento das DCNTs e por representar uma fase produtiva da vida, na qual os óbitos prematuros exercem um impacto significativo na saúde pública e no desenvolvimento socioeconômico. Para atingir esse propósito, serão utilizados os dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. As variáveis dependentes do estudo são: tabagismo, inatividade física, consumo excessivo de bebidas alcoólicas e consumo inadequado de frutas e verduras. As variáveis independentes consistem em um conjunto de características sociodemográficas e de saúde. A análise estatística será conduzida por meio de modelos de regressão de Poisson com variância robusta para explorar as associações entre os fatores de risco comportamentais e as variáveis independentes, estimando-se as razões de prevalência bruta e ajustadas, juntamente com os respectivos intervalos de confiança de 95%.