Banca de DEFESA: MARIA DA LUZ GOIS CAMPOS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIA DA LUZ GOIS CAMPOS
DATA : 27/08/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Videoconferência via Gerência de Redes do CCET/UFRN
TÍTULO:

ANÁLISE DA DIFUSÃO TEMPO-ESPACIAL DA COVID-19 EM DOIS ESTADOS BRASILEIROS

PALAVRAS-CHAVES:

Coronavírus 2 (COVID-19); Fatores socioeconômicos e demográficos; Modelo Misto de Regressão Geograficamente Ponderada Autorregressivo (MGWRSAR); Sistemas Dinâmicos; Modelo epidemiológico comportamental.

PÁGINAS: 179
RESUMO:

A pandemia do SARS-CoV-2 provocou efeitos consideráveis na economia e na demografia mundial, bem como assolou regiões com populações mais vulneráveis, tanto socialmente, como em termos de condições de saúde e sanitárias. É nesse diapasão, que este estudo tem como objetivo estudar a propagação da infecção da COVID-19 para os estados do Rio Grande do Norte (RN) e do Amazonas (AM). Assim, usando dados da Secretaria de Saúde Pública (SESAP) do estado potiguar e do IBGE – Censo 2010, analisamos a incidência da COVID-19 para o período da semana epidemiológica SE49 (23/11/2020 a 29/11/2020). Trata-se de uma pesquisa exploratória descritiva de corte transversal, cujo fundamento empírico é o de analisar modelos espaciais globais e locais para modelar a incidência da COVID-19 nos 167 municípios potiguares e seus principais determinantes socioeconômicos e demográficos. Metodologicamente, descrevemos a presença de autocorrelação espacial e formação de clusters, utilizando Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). Observou-se a presença de heterogeneidade espacial para a incidência de COVID-19 nos municípios do RN, a qual permite ajustar para os indicadores de identificação da vulnerabilidade social um modelo Misto de Regressão Geograficamente Ponderada Autorregressivo Espacial (MGWRSAR). Conforme os resultados, demonstra-se que os coeficientes das variáveis de estudo apresentaram padrões de associações com os fatores socioeconômicos e demográficos, sendo, portanto, o índice de Gini (Gini) e a concentração urbana (Gurb) os fatores mais relevantes para explicar a difusão da doença para o estado do RN. Já para o estudo da extensa propagação do coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2) no estado do Amazonas, utilizamos dados do MonitoraCovid-19/Fiocruz e da Fundação de Vigilância em Saúde do Amazonas (FVS-AM) no período de 09 de março de 2020 a 25 de abril de 2021. Do ponto de vista metodológico, utilizamos um estudo experimental e ecológico descritivo, usando a modelagem de simulação dinâmica contínua por meio de sistemas dinâmicos, com ênfase no modelo epidemiológico comportamental, suscetível, infectado, recuperado e mortos (SIRD-AM), para além da análise estatística. Esse procedimento de análise tem por objetivo estimar cenários alternativos, fundamentando-se nas medidas de distanciamento social impostas pelo governo estadual do Amazonas, bem como na capacidade hospitalar, a nível da população, para prever mortes e casos por COVID-19. Da perspectiva dos resultados, simulamos em 5 vezes mais mortos para o Amazonas; quando consideramos a capacidade hospitalar, estimamos uma taxa de excesso de mortalidade de 411% maior que a brasileira para 2021 e os fluxos I(t), R(t) e D(t) decresceram a uma taxa média de 2,5, em prol das políticas de controle da pandemia.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1688188 - MOISES ALBERTO CALLE AGUIRRE
Interna - ***.649.538-** - SILVANA NUNES DE QUEIROZ - URCA
Externa à Instituição - 1474874 - JANAINA DA SILVA ALVES - UFRNExterno à Instituição - JOSIVAN RIBEIRO JUSTINO - UNIR
Externo à Instituição - WEBER SOARES - UFMG