Banca de QUALIFICAÇÃO: ALÉXIA MONTEIRO VALENTIM

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALÉXIA MONTEIRO VALENTIM
DATA : 17/10/2025
HORA: 09:30
LOCAL: Sala de computação do NEClim
TÍTULO:

RECURSO SOLAR PARA FINS DE APROVEITAMENTO ENERGÉTICO: UMA ABORDAGEM COM MODELAGEM DINÂMICA REGIONAL NO RN

 

PALAVRAS-CHAVES:

GHI; TMY; WRF-Solar; WRF-FARMS

PÁGINAS: 57
RESUMO:

O potencial de energia proveniente de radiação solar é muito elevado no Brasil,
podendo ser estimado a partir da Radiação Global Horizontal (GHI), que é uma das
principais variáveis na estimativa da produção de energia solar fotovoltaica. Além
disso, o potencial solar de uma região pode ser simulado por meio de modelos
numéricos de previsão do tempo. Ao mesmo tempo, há um crescente aumento na
quantidade de projetos que envolvem as energias renováveis, com destaque nos
últimos anos para a energia solar na região Nordeste do Brasil (NEB). Nesse
contexto, o modelo WRF-Solar e sua mais recente atualização Fast All-sky Model
for Solar Applications (FARMS) são aplicações da modelagem numérica para
atender a demanda industrial da produção de energia solar. Este estudo buscará
compreender dois experimentos do WRF-Solar (P1 e P2), tendo como domínio
central o Rio Grande do Norte com foco no município de Mossoró, RN, em função
de seus elevados níveis de insolação diária. Será aplicada a técnica para a
obtenção do Typical Meteorological Years (TMY) para a região. As condições
iniciais para o modelo WRF-Solar serão obtidas a partir das reanálises do ERA 5;
enquanto os dados observacionais foram obtidos da estação automática de
Mossoró (A318), que faz parte da rede de monitoramento do Instituto Nacional de
Meteorologia (INMET). Para estimar as métricas de erro na região será calculado o
calculado o BIAS e a Raiz do Erro Médio Quadrado (RMSE). Com o uso do WRF-
Solar, é possível estimar o recurso solar por meio do GHI, considerando diferentes
horas do dia e épocas do ano. A aplicação do TMY, mesmo na ausência de dados
contínuos, amplia o potencial das análises, permitindo realizar modelagens que
geram resultados aplicáveis às demandas da indústria.

 

MEMBROS DA BANCA:
Interna - ***.383.902-** - ANA CLEIDE BEZERRA AMORIM - SECD-10DIRED
Interno - 1752417 - CLAUDIO MOISES SANTOS E SILVA
Interno - 3217859 - PEDRO RODRIGUES MUTTI
Interna - ***.499.424-** - SAMIRA DE AZEVEDO SANTOS EMILIAVACA - UFCG