DESIGUALDADE DE OPORTUNIDADES NO BRASIL: UM OLHAR MACRORREGIONAL BASEADO NO MÉTODO DE ÁRVORES E FLORESTAS DE INFERÊNCIA CONDICIONAL
Desigualdade de oportunidades; Árvores e Florestas de Inferência Condicional; Heterogeneidade Regional; Mobilidade Intergeracional.
A presente dissertação investigou a desigualdade de oportunidades no Brasil e em suas regiões, analisando como circunstâncias fora do controle dos indivíduos, a exemplo da raça, do sexo e da educação dos pais, influenciam sua renda no mercado de trabalho e como essa relação varia regionalmente. Para tanto, foram utilizadas árvores e florestas de inferência condicional, métodos de aprendizado de máquina que reduzem a intervenção subjetiva do pesquisador na seleção das variáveis e suas interações, diminuindo o viés das estimativas. A análise utilizou os microdados suplementares da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2014, último ano com informações sobre a escolaridade dos pais. Os resultados indicam que estas circunstâncias fora do controle individual explicam parcela significativa da desigualdade de renda. Observou-se heterogeneidade regional tanto nas circunstâncias mais relevantes quanto na magnitude da desigualdade de oportunidades, demonstrando que a estrutura de oportunidades não é uniforme no país.