EFEITOS DA ESTIMULAÇÃO TRANSCRANIANA POR CORRENTE
CONTÍNUA DE ALTA DEFINIÇÃO (HD-TDCS) EM DIFERENTES
ÁREAS CORTICAIS SOBRE EXCITABILIDADE CORTICAL E
ATIVIDADE MUSCULAR EM INDIVÍDUOS COM ESCLEROSE
LATERAL AMIOTRÓFICA: UM ESTUDO DE PROVA DE CONCEITO
Esclerose Lateral Amiotrófica; Neuromodulação; HD-tDCS;
Biomarcadores neurofisiológicos; Eletromiografia; Estimulação Elétrica
Transcraniana.
Introdução: A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença
neurodegenerativa progressiva que compromete de forma severa a função
motora e respiratória, levando à perda de funcionalidade, dependência e
redução da sobrevida. Evidências indicam que a hiperexcitabilidade cortical e
a reorganização funcional do sistema nervoso central estão associadas à
progressão da doença. Nesse contexto, a Estimulação Transcraniana por
Corrente Contínua de Alta Definição (HD-tDCS) tem se mostrado uma
estratégia promissora de neuromodulação não invasiva, com potencial para
reduzir a excitabilidade exacerbada e modular a plasticidade cortical de forma
focal e duradoura. Métodos: Este estudo de prova de conceito, com
delineamento cruzado, randomizado e duplo-cego, investigará os efeitos da
HD-tDCS aplicada nos córtex motores primários esquerdo (M1-E) e direito
(M1-D) em indivíduos com ELA e saudáveis. Os participantes serão
submetidos a 4 sessões de intervenção (M1-E, M1-D e sham) realizadas em
dias alternados. A estimulação magnética transcraniana (EMT) será utilizada
para estimar a excitabilidade corticoespinhal e a eletromiografia de superfície
(EMGs) será utilizada para analisar a atividade muscular durante a execução
de exercícios funcionais. Análise Estatística: A análise estatística incluirá
testes para normalidade (Shapiro-Wilk) e homogeneidade (Levene), seguidos
por testes t pareado ou de Wilcoxon para comparações pré e pós-intervenção
intragrupo; testes t independente ou de Mann-Whitney para comparações
entre grupos; e ANOVA de medidas repetidas ou teste de Friedman para
comparações entre condições (M1-E, M1-D e sham), com post-hoc de
Bonferroni ou Nemenyi conforme a distribuição dos dados. Para análise do
EMG, inicialmente, os dados coletados serão exportados para o formato .csv
para serem analisados em linguagem Python, onde passarão por um
processamento a partir de um código desenvolvido especificamente para
este estudo. A partir dos dados do EMT, utilizaremos uma análise de
potência para determinar o número de participantes incluídos.