PPGFIS/CCET PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA Téléphone/Extension: (84) 3342-2248/143 https://posgraduacao.ufrn.br/ppgf

Banca de DEFESA: MATHEUS PHELLIPE BRASIL DE SOUSA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATHEUS PHELLIPE BRASIL DE SOUSA
DATA : 22/09/2023
HORA: 13:30
LOCAL: Plataforma Google Meet
TÍTULO:

Influência da temperatura no acoplamento efático neuronal via modelo de Hodgkin-Huxley


PALAVRAS-CHAVES:

Arrastamento Efático. Comunicação Efática. Modelo de Hodgkin & Huxley. Temperatura.


PÁGINAS: 144
RESUMO:

Diversos estudos já apresentaram a importância das comunicações sinápticas, químicas ou elétricas, para a
manutenção de diversas funções biológicas no corpo humano, assim como sua sensibilidade a variações de
temperatura.
Ainda,
em
termos de comunicação neuronal, existe outro tipo de comunicação, chamada
comunicação efática. A comunicação efática surge devido a campos elétricos gerados por um neurônio ou
populações de neurônio. Esta comunicação, ainda pouco explorada, vem ganhando destaque, pois diversas
hipóteses sobre sua função biológica tem sido levantadas. Sendo assim, o presente trabalho busca introduzir o
termo de arrastamento efático ao modelo de Hodgkin e Huxley, bem como o termo responsável pela variação de
temperatura ao modelo. Os resultados deste trabalho foram comparados com resultados empíricos e resultados
obtidos via simulação de modelo híbrido. Para a obtenção dos resultados, variamos a temperatura em um
intervalo simétrico, em torno de 0ºC, e separamos a atividade neuronal em dois regimes: Sublimiar e Supralimiar.
Para análise dos resultados sublimiares fizemos o uso da estatística circular para avaliar as diferenças de fase
entre o potencial neuronal e o sinal externo efático. No regime supralimiar fizemos o uso do intervalo Inter-Spike
(ISI) para avaliar a frequência de disparo do modelo, do Vetor de População para obter as preferências de fase
entre o potencial neuronal e o sinal efático, e encerramos utilizando Spike Field Coherence (SFC) para medir a
sincronização entre os sinais. Os resultados obtidos por este trabalho, através da simulação do modelo de
Hodgkin e Huxley adaptado, além de se assemelharem aos resultados da literatura, também conseguiram
mostram que a temperatura pode influenciar o arrastamento efático.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1379465 - GILBERTO CORSO
Presidente - 1753234 - GUSTAVO ZAMPIER DOS SANTOS LIMA
Externo à Instituição - MARCELO DE MEIRA SANTOS LIMA - UFPR
Notícia cadastrada em: 29/08/2023 16:52
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