Análise topológica de dados em redes funcionais do cérebro humano sob efeito da Ayahuasca.
Análise topológica de dados, Cérebro humano, Entropia de Euler, Entropia persistente, Ayahuasca,
Neurociência, Sistemas Complexos.
Uma área de grande interesse por parte dos cientistas na atualidade é o estudo de sistemas complexos reais. Um
exemplo de sistema complexo é o cérebro humano, componente essencial à vida. O presente estudo lança mão dos métodos de
sistemas complexos para investigar, de forma exploratória, a conectividade cerebral de forma comparativa os momentos antes
e depois da ingestão do chá de Ayahuasca. As ferramentas de sistemas complexos utilizadas para este trabalho focaram na
investigação da conectividade entre regiões do cerébro, com base em dados de fMRI. Estes dados de fMRI foram
representados através de complexos simpliciais, com o intuito de possibilitar a utilização das técnicas próprias para a avaliação
da conectividade cerebral. As três medidas usadas para avaliar a conectividade do cérebro foram: (i) a entropia de Euler; (ii) a
curvatura; (iii) e a entropia persistente. Utilizando testes estatísticos apropriados, foi possível observar alterações no ponto de
transição de fase do sistema complexo em questão. Para a curvatura, não foram observadas mudanças significativas, contudo
uma alteração relevante no perfil de participação dos nós durante a transição de fase do sistema foi observada. Já para a
entropia persistente, uma diminuição de seu valor foi observada para os símplices de dimensão dois. Desta forma, o presente
estudo amplia o entendimento sobre impacto da Ayahuasca no cérebro e abre portas para futuros estudos a respeito da
conectividade cerebral sob a ação de psicodélicos.