Do neurônio ao Tecido Nervoso: As escalas de Impacto da Efaticidade Neuronal
Comunicação Efática. Comunicações Neuronais. Sistemas Dinâmicos. Eletrofisiologia. Degenerações.
As comunicações neuronais são conjuntos de fenômenos biológicos de interesse comum nos estudos em
áreas da neurociência e da física. Um dos tipos de comunicação neuronal ainda pouco explorado pelas ciências é a
produzida pelo acoplamento efático, caracterizada por ocorrer exclusivamente via campos elétricos locais. No
presente trabalho serão apresentadas três experimentos que visam ampliar o entendimento das características
dinâmicas e fisiológicas da efaticidade em redes neurais, via modelo neuronal integra-e-dispara quadrático-efático
(QIF-E). Para tal, diferentes experimentos computacionais foram performados com o intuito de abranger resoluções
espaciais diferentes. No primeiro arranjo experimental, um neurônio com propriedades de degeneração celular foi
simulado, e acoplamento de fase do arrasto efático calculado via Spike Field Coherence. No segundo experimento,
dois neurônios se comunicam via sinápses e efaicidade, e o Maior Expoente de Lyapunov foi estimado pelo método
de Rosenstein. Além disso, redes small-world com neurônios QIF-E foram simuladas, e o potencial médio teve sua
complexidade obtida por meio da técnica da Entropia Multiescala. Os resultados mostraram que em todos os níveis
de resolução espacial estudados, a efaticidade promove alterações no comportamento neuronal quando comparados
com o caso sem efaticidade. Assim, com este estudo de doutorado mostramos que a modelagem matemática se torna
componente auxiliar no entendimento desta comunicação cerebral. Por fim, este estudo propõe um funcionamento
fisiológico da comunicação efática e suas prováveis relações com doenças neurodegenerativas.
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