Modelagem Híbrida da Efaticidade Neuronal
Comunicação Efático. Comunicações Neuronais. Sistemas Dinâmicos. Eletrofisiologia. Degenerações.
As comunicações neuronais são conjuntos de fenômenos biológicos de interesse comum nos estudos em áreas da
neurociência e da física. Um dos tipos de comunicação neuronal ainda pouco explorado pelas ciências é a produzida pelo
acoplamento efático, caracterizada por ocorrer exclusivamente via campos elétricos locais. No presente trabalho serão
apresentadas três experimentos que visam ampliar o entendimento das características dinâmicas e fisiológicas da efaticidade
em redes neurais, via modelo neuronal integra-e-dispara quadrático-efático (QIF-E). Para tal, diferentes experimentos
computacionais foram performados com o intuito de abranger resoluções espaciais diferentes. No primeiro arranjo
experimental, um neurônio com propriedades de degeneração celular foi simulado, e acoplamento de fase do arrasto efático
calculado via Spike Field Coherence. No segundo experimento, dois neurônios se comunicam via sinápses e efaicidade, e o
Maior Expoente de Lyapunov foi estimado pelo método de Rosenstein. Além disso, redes small-world com neurônios QIF-E
foram simuladas, e o potencial médio teve sua complexidade obtida por meio da técnica da Entropia Multiescala. Os resultados
mostraram que em todos os níveis de resolução espacial estudados, a efaticidade promove alterações no comportamento
neuronal quando comparados com o caso sem efaticidade. Assim, com este estudo de doutorado mostramos que a modelagem
matemática se torna componente auxiliar no entendimento desta comunicação cerebral. Por fim, este estudo propõe um
funcionamento fisiológico da comunicação efática e suas prováveis correlações com doenças neurodegenerativas.