O Paradoxo da Superdifusão de uma Caminhada Aleatória com Memória Exponencial
Mecanica
Estudamos neste trabalho um modelo de caminhada aleatória superdifusivo com memória exponencial. Esse parece ser um resultado contraditório, uma vez que, é bem conhecido que a caminhada aleatória com correlações que decaem exponencialmente pode ser aproximada arbitrariamente bem por um processo Markoviano e que o teorema do limite central proíbe superdifusão quando a variância do tamanho dos passos for finita. Nossa proposta para resolver o aparente paradoxo parte do princípio de que o modelo exponencial seja genuinamente não-Markoviano, devido a constante de decaimento da exponencial ser dependente de tempo. Finalmente, discutimos ideias para futuras investigações.