Banca de QUALIFICAÇÃO: MATEUS RIBEIRO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATEUS RIBEIRO DA SILVA
DATA : 06/04/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING PARA ESTIMATIVA DE BATIMETRIA DERIVADA DE SATÉLITE EM ÁREAS RASAS DA PLATAFORMA CONTINENTAL POTIGUAR

PALAVRAS-CHAVES:

Machine Learning; Batimetria Derivada de Satelite; Redes Neurais

PÁGINAS: 47
RESUMO:

O estudo compara o desempenho de Redes Neurais Artificiais (RNA) e modelos de Regressão Linear aplicados a imagens dos satélites Landsat 8 e Sentinel 2A em uma área localizada entre os municípios de Caiçara do Norte e São Bento do Norte (RN). Os resultados demonstram que as RNAs apresentaram desempenho superior aos modelos de regressão, com o Landsat 8 obtendo os melhores resultados (RMSE de 4,1046m, MAE de 2,6992m e R² de 0,9443). A análise por faixas de profundidade revelou maior precisão em águas rasas (até 25m), com erros aumentando significativamente em profundidades superiores a 40m. O estudo contribui para o desenvolvimento de métodos alternativos de baixo custo para mapeamento batimétrico, podendo auxiliar no monitoramento de áreas costeiras e planejamento de empreendimentos de energia eólica offshore na região

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2218779 - HELENICE VITAL
Interno - 2042405 - MOAB PRAXEDES GOMES
Externo à Instituição - PAULO VICTOR DO NASCIMENTO ARAÚJO