Um Sistema para a Inferência de Variáveis Usando Redes neurais Artificiais
Inferência, redes neurais, sensores
Este trabalho tem como objetivo a obtenção de um sensor virtual de baixo custo para estimar a qualidade do GLP em tempo real. Para a aquisição de dados de uma torre de destilação, foi utilizado um software que simula processos químicos, chamado HYSYS®. Esses dados serão utilizados para treinamento e validação de uma Rede Neural Artificial (RNA). Essa rede terá como objetivo, estimar a partir de variáveis disponíveis em tempo real, como a temperatura, pressão e vazão de refluxo de uma torre de destilação, a fração molar de pentano presente no GLP. Com isso, possibilitando um melhor controle de qualidade do produto final.