Banca de DEFESA: EDUARDO HENRIQUE SILVEIRA DE ARAUJO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDO HENRIQUE SILVEIRA DE ARAUJO
DATA: 25/01/2013
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do CCET
TÍTULO:

PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS PARA O DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA INTELIGENTE PARA INFERÊNCIA DE PROPRIEDADES PETROFÍSICAS EM SEDIMENTOS POR MEIO DA INTERPRETAÇÃO E ANÁLISE DE SINAIS DE GPR .

PALAVRAS-CHAVES:

Rede neural artificial, GPR, Porosidade, Regressão Linear Múltipla.

PÁGINAS: 110
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
RESUMO:

Este trabalho apresenta os resultados dos estudos realizados para o desenvolvimento metodológico necessário para a elaboração de um sistema inteligente visando estimar, através da aplicação de modelos estatísticos multivariados e de redes neurais artificiais, valores da propriedade petrofísica de porosidade em sedimentos. Os modelos utilizados para a estimativa dos valores da porosidade relacionaram dados de parâmetros físicos eletromagnéticos de materiais geológicos obtidos com o método GPR (Ground Penetrating Radar). Para tanto, foram realizados experimentos em sítios controlados e em cenários sintéticos. O material geológico utilizado nos experimentos foi a areia (de textura fina média e grossa) disposta em diferentes camadas com as respectivas frações granulométricas. Considerando que o total de poros existentes em um depósito sedimentar pode ser proporcional ao diâmetro das partículas encontradas, que a porosidade influencia a resistividade elétrica da camada analisada e, por sua vez, a velocidade de propagação das ondas eletromagnéticas depende da constante dielétrica do meio, são aqui apresentados os modelos que explicam as relações entre a porosidade e o sinal GPR encontradas nos experimentos planejados. Foram obtidos, no laboratórios, os valores de porosidade e da constante dielétrica das amostras de cada material utilizado nos experimentos. Para o cálculo das energias foram utilizados os resultados das análises dos radargramas das aquisições de GPR obtidas nos experimentos dos sítios controlados. Também foram construídos e analisados radargramas sintéticos de cenários simulados em sedimentos, com os mesmos tipos de materiais e mesmas características dos experimentos, utilizando-se os valores calculados da constante dielétirica. Para a construção de todos os Radargramas foi utilizado software Reflexw. As
relações entre a propriedade petrofísica da porosidade estão inseridas em um sistema inteligente que possibilitou a obtenção das estimativas através da aplicação de modelos estatísticos multivariados, do tipo regressão linear múltipla, e da estruturação e treinamento de uma rede neural artificial (RNA) do tipo MLP. Na entrada do sistema foram utilizados os dados das variáveis aleatórias (resposta) relativo a porosidade e das variáveis (explicativas) constante dielétrica, energia de reflexão e freqüência de aquisição de sinais de GPR. Pelos resultados obtidos verifica-se que os modelos estatísticos e da RNA inseridos no sistema inteligente são úteis e importantes como uma ferramenta para estimar valores de propriedade petrofísica (porosidade) a partir dos dados dos sinais eletromagnéticos das aquisições do GPR.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1161652 - FRANCISCO PINHEIRO LIMA FILHO
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo ao Programa - 346385 - RONALDO DE ANDRADE MARTINS
Externo à Instituição - CLÁUDIO PIRES FLORÊNCIO - PETROBRAS
Externo à Instituição - JOSÉ ANTÔNIO BELTRÃO SÁBADIA - UFC