CONSTRUÇÃO DE MAPAS DE ILUMINAÇÃO E ESTIMATIVA DE INCERTEZAS ASSOCIADAS AOS MODELOS DE VELOCIDADES OBTIDOS PELA INVERSÃO COMPLETA DA FORMA DE ONDA
Inversão da forma completa de onda, estatística Bayesiana, iluminação sísmica, point spread function.
O imageamento da subsuperfície é um importante tema na geofísica e um tópico de grande interesse econômico. Diversas técnicas têm sido usadas na construção de modelos geológicos com informações precisas de suas propriedades físicas, desde estudos ambientais até exploração de petróleo e gás. Uma das técnicas mais poderosas é a Inversão da Forma de Onda Completa (Full-Waveform Inversion - FWI) a qual é baseada na equação de onda. Essa técnica é formulada como um método de otimização em que tem como objetivo encontrar as propriedades físicas da subsuperfície que conduzam às menores diferenças entre sismogramas observados em campo e os sismogramas modelados. Essa metodologia apresenta grande potencial, pois considera todos os fenômenos ondulatórios que ocorrem no meio em que as ondas sísmicas se propagam. O FWI é um problema inverso mal-posto, o que significa que vários modelos de velocidades podem ser uma solução para o problema. Em outras palavras, o modelo de velocidades obtido pelo FWI pode não corresponder ao modelo verdadeiro. Desse modo, surge a necessidade de avaliar a confiabilidade dos resultados. A iluminação sísmica é uma ferramenta para avaliar a qualidade da inversão e existem maneiras diferentes de se calcular, como traçamento de raios, ou usando a própria equação da onda. Outra alternativa é usar a abordagem Bayesiana que se serve de informação a priori e possibilita estimar incertezas associadas aos resultados obtidos no FWI. Uma vez que existem técnicas que ajudam no controle de qualidade da inversão, juntamente com a necessidade da indústria desses tipo de estudo, o presente trabalho tem com objetivo comparar métodos que visam quantificar a qualidade e fiabilidade da inversão e quais seus níveis de correlação. Os métodos utilizados neste trabalho foram: Iluminação baseada na função de ponto de espalhamento (point spread function - PSF), Iluminação baseada na energia da fonte e o estimativa de incertezas com base numa abordagem Bayesiana. A proposta é fazer uma análise dos métodos sugeridos e estimar o quão está correlacionado a iluminação com o FWI. Comparando os tipos de iluminação com as incertezas associadas aos modelos de velocidades obtidos. Assim como também fazer um estudo estatístico estimando os níveis de correlação que existe entre a iluminação para se obter um bom mapa de incerteza final/posterior.