Implementação do algoritmo (RTM) para processamento sísmico em arquiteturas não convencionais.
Reverse Time Migration (RTM), GPUs, CUDA, Análise de Performance.
Com o crescimento do consumo energético em todo o mundo, os reservatórios convencionais, chamados de reservatórios de “fácil exploração e produção” não estão atendendo a demanda energética mundial. Isso tem levado muitos pesquisadores a desenvolver trabalhos que venham sanar essas carências, empresas do setor petrolífero tem investido em técnicas que ajudem na localização e perfuração de poços. Uma das técnicas empregadas no processo de exploração de petróleo é a Migração Reversa no Tempo (RTM), do inglês, Reverse Time Migration, que é um método de imageamento sísmico que produz excelente imagem de subsuperfície. É um algoritmo baseado no cálculo da equação de onda. A RTM é considerada uma das técnicas mais avançadas de imageamento sísmico. O valor econômico das reservas de petróleo que requerem RTM para ser localizada é muito alto, isso significa que o desenvolvimento desses algoritmos torna-se um diferencial competitivo para as empresas de processamento sísmico. Mas, o mesmo requer grande poder computacional, que de alguma forma ainda prejudica o seu sucesso prático. Assim, o objetivo desse trabalho é explorar a implementação desse algoritmo em arquiteturas não convencionais, especificamente as GPUs, utilizando a plataforma CUDA, fazendo uma análise das dificuldades no desenvolvimento do mesmo, bem como a performance do algoritmo na versão sequencial e paralela.