Banca de DEFESA: JOSIEL OLIVEIRA DA LUZ

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOSIEL OLIVEIRA DA LUZ
DATA : 10/01/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Ambiente virtual
TÍTULO:

Analises Estatisticas de Chuvas Extremas na Costa Leste do Nordeste Usando Modelos
Espaco-Temporais

PALAVRAS-CHAVES:

Geoestatística; Modelos espaço-temporais; Pacotes do R; Extremos climáticos;
Dados de satélites.

PÁGINAS: 91
RESUMO:

O estudo dos extremos climáticos é essencial para entender as ocorrências de
desastres naturais. Ele se torna ainda mais importantes quando as ferramentas disponíveis para
essa análise não desempenham suas funções com precisão. Isso é o caso dos eventos extremos
de precipitação que ocorrem na costa leste do Nordeste do Brasil, em que as estimativas feitas
por satélite tendem a subestimar as precipitações extremas. Isto posto, o estudo propôs-se a
explorar o comportamento dos extremos pluviométricos nessa região visando construir
conhecimentos necessários para embasar o desenvolvimento de medidas de mitigação a
desastres naturais. Para isto, adotou-se como extremo de estudo a quantidade de vezes que os
acumulados diários de chuva ultrapassaram ou foram iguais ao limiar de 30 milímetros em um
período de um ano. A série temporal estudada possui 32 anos, com observações em 36 estações.
Além das precipitações, ela possui a latitude, a longitude e a altitude das estações. Os dados
foram extraídos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e da Agência Nacional de Águas
e Saneamento Básico (ANA). Para o estudo foram utilizadas estatísticas descritivas assim como
modelos espaciais e espaço-temporais disponíveis na literatura e implementados na linguagem
R. Os resultados alcançados nessa pesquisa são animadores. Os extremos ocorrem com maior
frequência nas regiões próximas ao litoral, com dependência espacial e com dependência
temporal não clara. Além disso, numa análise meramente observacional, nota-se um indicativo
de padrões de extremos se repetindo a cada 10 anos a partir de 1991. Foi possível constatar que
os dados de satélite subestimam os extremos na região estudada, principalmente ao sul dessa
área. Foram identificados na literatura 4 pacotes implementados na linguagem R capazes de
trabalhar com os dados de estudo, bem como foram ajustados 6 modelos desses pacotes. Os
modelos obtiveram excelentes resultados quando comparados com as estimativas de satélite.
Demonstrando serem melhores na maioria das localidades testadas. Mostrando também que
possuem grande potencial de gerarem dados mais confiáveis para a análise de extremos de
precipitação.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 3010614 - ELIARDO GUIMARAES DA COSTA
Presidente - 1781198 - FIDEL ERNESTO CASTRO MORALES
Externo à Instituição - JORIO BEZERRA CABRAL JUNIOR