Inferencia Bayesiana para Modelos Binomiais com priori conjugada baseada em generalizacoes da distribuicao beta
Bayesiana; Distribuição Beta; Modelo Binomial; Posteriori; Priori.
A presente dissertação objetiva propor distribuições alternativas a priori conjugada para o modelo binomial baseadas em generalizações da distribuição beta. Nesse contexto, a metodologia desenvolvida busca estimar o parâmetro de proporção π da distribuição binomial através da abordagem bayesiana, utilizando-se como priori generalizações da distribuição beta, de tal forma que a distribuição a posteriori também pertença à mesma classe de distribuição da priori. Além disso, serão estudadas em detalhes as propriedades dessas distribuições, com a realização de simulações a partir da geração de números aleatórios, sendo verificadas as suas vantagens em relação à distribuição beta, visto que em termos de ajuste, busca-se alcançar melhores resultados aos obtidos pela distribuição beta, quando comparados.