Nós usamos cookies para melhorar sua experiência de navegação no portal. Ao utilizar o SIGAA, você concorda com a polí­tica de monitoramento de cookies. Para ter mais informações sobre como isso é feito e como remover, acesse a Polí­tica de cookies. Para saber como a UFRN trata os dados, acesse a Política de Privacidade. Se você concorda, clique em Ciente.

Banca de QUALIFICAÇÃO: LUANA MAYARA LUCAS LEITE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUANA MAYARA LUCAS LEITE
DATA : 09/12/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Ambiente virtual
TÍTULO:

Inferencia Bayesiana para Modelos Binomiais com priori conjugada baseada em generalizacoes da distribuicao beta


PALAVRAS-CHAVES:

Bayesiana; Distribuição Beta; Modelo Binomial; Posteriori; Priori.


PÁGINAS: 58
RESUMO:

A presente dissertação objetiva propor distribuições alternativas a priori conjugada para o modelo binomial baseadas em generalizações da distribuição beta. Nesse contexto, a metodologia desenvolvida busca estimar o parâmetro de proporção π da distribuição binomial através da abordagem bayesiana, utilizando-se como priori generalizações da distribuição beta, de tal forma que a distribuição a posteriori também pertença à mesma classe de distribuição da priori. Além disso, serão estudadas em detalhes as propriedades dessas distribuições, com a realização de simulações a partir da geração de números aleatórios, sendo verificadas as suas vantagens em relação à distribuição beta, visto que em termos de ajuste, busca-se alcançar melhores resultados aos obtidos pela distribuição beta, quando comparados.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 3010614 - ELIARDO GUIMARAES DA COSTA
Interno - 1781198 - FIDEL ERNESTO CASTRO MORALES
Presidente - 1023112 - MARCELO BOURGUIGNON PEREIRA
Notícia cadastrada em: 22/11/2024 16:08
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - sigaa14-producao.info.ufrn.br.sigaa14-producao