Título: Cadeias estocásticas com memória de alcance variável e o jogo do goleiro
Palestrante: Dr. Bruno M. de Castro
Quando: 23 de junho de 2017, sexta-feira, às 15:00h.
Onde: Sala de Seminários da Estatística – CCET- UFRN
Resumo. A conjectura segundo a qual o cérebro faz estatísticas e predições,
atribuindo modelos probabilísticos a amostras de estímulos externos se
iniciaram no século XIX. Para isso, introduzimos uma nova classe de processos
estocásticos conduzidos por uma cadeia com memória de alcance variável. Essa
classe de processos pode ser vista como pares acoplados de cadeias
estocásticas, sendo a primeira uma cadeia autônoma com memória de alcance
variável, a segunda sendo uma cadeia cuja evolução depende em cada passo da
sequência de passos anteriores de ambas as cadeias e o jogo do goleiro pode
ser representado por essa classe de modelos. Apresentamos um critério de
seleção estatística de modelos para explicar as estratégias do goleiro e
provamos a consistência forte desse método.