Avaliação do desempenho do gráfico de controle de
Shewhart para o processo OIB-INAR(1) e comparação com o desempenho do
gráfico de Shewhart do processo Borel INAR(1)
Controle estatístico de processos; Gráfico
¯X; Processos autorregressivos de valores inteiros; Processo inflacionado de
uns.
Diante dos avanços tecnológicos e da grande quantidade de informações
geradas, os dados de contagem estão sendo cada vez mais
autocorrelacionados. Isso gera a necessidade crescente de novos modelos e
ferramentas de monitoramento que considerem as características específicas
desses dados. Neste trabalho, propomos um gráfico de controle de Shewhart
para dados de contagem autocorrelacionados que podem ser modelados por
um processo INAR(1) com inovações da distribuição Borel inflacionada de uns
(OIB-INAR(1)). Este modelo é adequado para modelar dados com inflação de
uns, subdispersão, equidispersão ou sobredispersão. Além disso, faremos uma
comparação do desempenho deste gráfico com o de um processo Borel
INAR(1), que modela séries de contagens truncadas em zero, também com
subdispersão, equidispersão ou sobredispersão. O Borel INAR(1) pode ser
visto como um caso particular do OIB-INAR(1). A avaliação do desempenho da
abordagem proposta é baseada no número médio de amostras necessárias
para detectar um alarme (NMAF e NMA) em diferentes cenários. A
determinação do limite superior de controle (LSC) e a avaliação do
desempenho dos gráficos são realizadas por meio de estudos computacionais
utilizando simulações de Monte Carlo. Para ilustrar a aplicabilidade do método
proposto apresentamos um exemplo com dados reais.