Utilizacão de Experimentos Fatoriais Fracionados Assimétricos para Avaliação de Modelos para Previsões de Chuva no Nordeste do Brasil
Planejamento Fatorial Assimétrico, Parametrização, Modelagem Numérica
No Estado do Rio Grande do Norte, episódios de chuvas intensas têm causado transtornos, tais como, deslizamento de barreiras, alagamentos, trânsito caótico, etc.. Assim, a ocorrência de chuvas é uma das principais preocupações dos pesquisadores e demais órgãos ligados a pesquisa meteorólogica. Prever eventos como chuvas intensas é fator essencial para que políticas públicas possam ser adotadas com o intuito de mitigar os efeitos causados pelos fenômenos meteorológicos. Modelos atmosféricos para previsão de tempo e clima através simulação numérica, tem sido uma prática usual entre os pesquisadores. Estes são ferramentas importantes quando se pretende fazer previsões buscando identificar fenômenos meteorológicos. Atualmente existem vários modelos numéricos de previsão de tempo em uso, tais como, o WRF, RAMS, MM5 e o BRAMS. Neste trabalho iremos propor técnicas estatísticas de planejamento de experimentos para selecionar esquemas de parametrizações e otimizar o processo computacional do sistema de modelagem dinâmica Weather Reseach and Forecasting (WRF).