Simulação da Unidade de Regeneração de MEG para Produção Offshore de Gás Natural: Aplicação de Modelos Termodinâmicos de Eletrólitos para Projeto e Otimização de Processos
Inibidor de hidratos, Recuperação de MEG, eletrólito em mistura de solventes, simulação de processos, Software OLI Systems.
O monoetilenoglicol (MEG) é amplamente aplicado para mitigar a formação de hidratos de gás natural em dutos de produção submarinos. MEG é injetado nas cabeças de poços e se mistura ao fluxo de produção até a plataforma, onde é recuperado e regenerado. Assim, é viabilizada sua reutilização, com redução de custos operacionais e impactos ambientais. Neste trabalho, foi desenvolvida uma simulação com consistência termodinâmica, considerando a presença de eletrólitos no sistema do processo de regeneração do MEG. O software OLI Flowsheet foi aplicado com modelo Mixed-Solvent Electrolyte (MSE). O sistema água–MEG–eletrólito foi simulado e cálculos de propriedades físico-químicas, equilíbrio de fases e solubilidade de sais foram validados a partir de dados experimentais. Quatro configurações de processo foram avaliadas: Full-Stream (FS) e Slip-Stream (SS), com e sem pré-destilação atmosférica, sob condições operacionais representativas da unidade de Mexilhão, na Bacia de Santos. As simulações consideraram variações de pressão e temperatura no evaporador flash e na coluna de destilação a vácuo, bem como diferentes composições de solventes na corrente de entrada da Unidade de Regeneração de MEG. Os resultados indicaram recuperação de MEG superior a 99 % nas condições viáveis, com representação satisfatória das propriedades do sistema para as diversas composições de solvente água-MEG estudadas. As configurações FS obtiveram MEG recuperado com maior pureza, alcançando até 97 % em massa, com maior consumo energético, de até 22,3 GW·h. As configurações SS apresentaram menor demanda energética, inferior ou igual a 18 GW·h, mas resultaram em maior teor de água no MEG recuperado, de até 40 % em massa. A modelagem desenvolvida permitiu avaliar e comparar o desempenho das configurações, identificar regiões operacionais viáveis e selecionar a alternativa mais adequada conforme o requerido entre recuperação de MEG, pureza e consumo energético.