Banca de QUALIFICAÇÃO: PATRICIA CRISTINA DE ARAUJO PUGLIA DE CARVALHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE: PATRICIA CRISTINA DE ARAUJO PUGLIA DE CARVALHO

DATA: 20/12/2010

HORA: 14:30

LOCAL: AUDITORIO DO PPGEQ

TÍTULO:

“CARACTERIZAÇÃO DE ÁGUA PRODUZIDA NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO PARA FINS DE DESCARTE E OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE SEPARAÇÃO ÓLEO/ÁGUA”

PALAVRAS-CHAVES:

Água produzida, Monitoramento, Caracterização Físico-química, Estatística Multivariada.

PÁGINAS: 80

GRANDE ÁREA: Engenharias

ÁREA: Engenharia Química

RESUMO:

A indústria do petróleo possui vários segmentos que podem agredir o meio ambiente. Um dos possíveis causadores de impactos ambientais é a água de produção, que vem ganhando destaque na problemática ambiental em virtude de seu grande volume gerado e sua composição tóxica, sendo esta uma das maiores fontes de resíduos da indústria do petróleo. A composição da água produzida é dependente do campo produtor e uma das ETE´s da UO-RNCE recebe efluentes de 48 poços (on-shore e off-shore). Este fato torna o efluente ainda mais variável e complexo, o que representa um complicador aos processos de tratamento. O presente trabalho teve como objetivo realizar um levantamento diagnóstico da água de produção  proveniente da UO – RNCE através de um monitoramento de alguns parâmetros físico-químicos (concentração em cloreto, condutividade, oxigênio dissolvido, pH, TOG, concentração em nitrato, turbidez, salinidade e temperatura). Para a realização do monitoramento foi utilizado uma Sonda Multiparamétrica e o Infracal. Os resultados foram tratados através de análise estatística univariada e multivariada (análise de componentes principais) associada à gráficos de controle estatístico. A análise estatística multivariada mostrou correlações negativas entre oxigênio dissolvido e turbidez (-0,527) e correlações positivas entre salinidade e cloreto (1), condutividade, cloreto e salinidade (0,71). A análise multivariada indicou sete componentes principais que podem explicar a variabilidade dos parâmetros. As variáveis, salinidade, cloreto e condutividade foram as variáveis mais importantes, ou seja, de maior variância amostral. Com gráficos de controle estatístico foi possível estabelecer uma tendência geral entre os parâmetros físico-químicos avaliados.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANITA MARIA DE LIMA - UFRN
Externo ao Programa - 1584174 - DOMINGOS FABIANO DE SANTANA SOUZA
Presidente - 349749 - JOAO BOSCO DE ARAUJO PAULO
Externo à Instituição - MAGNA ANGELICA DOS SANTOS BEZERRA SOUSA - IFRN